德意志银行问人工智能它打算如何消灭工作岗位。机器人回答说

在一项关于全球经济未来的元实验中，德意志银行研究所向机器本身寻求答案。分析师们没有仅依赖传统的经济模型，而是让他们的专有人工智能工具dbLumina，准确识别出它打算颠覆的行业。由此产生的报告展现了一个严峻的“大重衡”愿景，明确指出算法预计将取代人类劳动的具体领域。

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这项名为《人工智能对自我吞噬与世界的看法》的报告，利用谷歌的Gemini 2.5 Pro模型对全球各行业进行了深入分析。结果显示，数据丰富、重复性任务的行业正站在悬崖边上，而那些需要人类同理心或在不可预测环境中进行手工操作的行业目前仍然安全——至少暂时如此。

（而《财富》新闻部旗下利用生成式AI作为研究工具的“财富情报”部门，也进行了一次元元实验，以加快发布关于此事的新闻报道。）

人工智能正在吞噬自身尾巴

也许对硅谷来说，最具讽刺意味的结论是，最容易被颠覆的行业可能正是那些在打造颠覆者的行业：信息技术和软件。AI发现该行业尤为易受冲击，因为软件开发建立在逻辑和模式之上——这些正是AI系统旨在自动化的特质。

报告指出，超过85%的开发者已经在使用AI编码助手，生产率提升高达60%。这种效率提升可能对企业有利，但也引发了对传统软件许可模式长期可持续性的担忧。两周内软件股市的2万亿美元抛售，被称为“软件末日”，凸显了投资者的焦虑以及入门级编码岗位的消失。

金融与客户服务成为焦点

除了技术行业，AI还将目光投向金融行业。它将财富管理视为主要目标，预测未来“机器人顾问”将扮演更重要的角色。报告预计，到2027年，AI驱动的工具可能成为近80%的散户投资者的主要建议来源，根本挑战人类理财顾问的角色。

客户服务的变革速度更快。AI预测，到2026年，它将处理多达75%的客户服务互动，剩下的由人类代理处理最复杂或敏感的案例。媒体和娱乐行业也被标记为“可能被颠覆”的行业，因为生成式AI正从分析内容转向创作内容，积极与人类创作者竞争。（媒体理论家Doug Shapiro在一月告诉《财富》，这相当于该行业的“无限猴子定理”版本——每个媒体公司都在与一个比喻中的无限猴子竞争。）

人类的“安全区”

然而，机器人对自身局限保持谦逊。报告列出了“韧性行业”，在这些行业中，人类特质仍然是宝贵的货币。需要“深度同理心”的岗位，如护理、心理治疗和早教，免受算法的影响，AI也承认自己在物理世界中存在困难。需要手工操作的技能行业，如管道工、木工和建筑——在混乱且不可预测的环境中需要手工灵巧——被认为是数字化程度最低、最不易受到影响的行业。高层战略领导也仍然是“人类专属”领域，因为AI缺乏应对复杂企业谈判所需的直觉。

结论

德意志银行的人类分析师Jim Reid和Adrian Cox指出，AI的自我评估“忠实反映了当前的共识”。但他们也警告，机器可能低估了自身接管所面临的物理障碍，比如数据中心的巨大能耗和数据质量治理的难题。

最终，AI将其崛起视为一种转型，而非末日。虽然它预见到到2030年将取代9200万个工作岗位，但也预计会创造1.7亿个新岗位，全球劳动力将实现净增长。“然而，这一转变将带来破坏性影响，”Reid和Cox写道，估计到2030年，美国目前工作时间的30%可能实现自动化，“这将需要多达1200万个职业转型。”

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