美联储理事提出3种人工智能场景，其中一种涉及庞大的“失业”劳动力群体

事情可能并没有那么糟糕。虽然对全面自动化的担忧常常占据公众话语的主导，但美联储理事迈克尔·S·巴尔（Michael S. Barr）建议，人工智能的崛起实际上可能帮助求职者并促进经济增长。

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在2月17日对纽约商业经济学会的演讲中，巴尔提出了三种不同的情景，描述人工智能可能如何重塑劳动力市场。巴尔将生成式人工智能描述为一种多用途技术，他声称我们可以看到三种典型的经济未来。其中一种是“无工时代的繁荣”，这对经济来说将是灾难性的，伴随着大量失业；另外两种则展现了不同程度的有用性。

繁荣会是什么样子？

巴尔提出了一个略带末日色彩的场景，认为人工智能的指数级增长将导致劳动力市场充满了“基本上无法就业”的人。“自主智能”系统，能够在最少人类监督下实现一般目标，将取代大量专业和服务岗位。

自动驾驶汽车将取代交通运输工作，就像无人机器人会减少制造业对人类工人的需求一样。这将导致短期内大规模失业，随着时间推移，劳动力市场将出现大幅下降——除非在教育、培训和劳动力发展方面进行“深刻变革”，巴尔表示。

尽管经济“极其高效”，但对劳动力的需求将大大减少，巴尔辩称，这将引发“无工时代的繁荣”，促使求职者重新评估他们应对由人工智能主导的新经济的方式。

“社会必须重新思考社会安全网，以确保前所未有的经济增长带来的收益能够公平分享，而不是集中在少数资本持有者和人工智能超级明星手中，”巴尔警告。

“我们必须清醒地认识到这些变化对受影响的工人可能带来的痛苦，以及政府和私营部门成功应对后果的挑战。”

求职者唯一的出路是专注于人工智能难以轻易复制的行业，比如手工或高技能行业，或者在那些消费者愿意为人类互动支付溢价的行业。

崩溃会是什么样子？

巴尔还提出了一个场景，即人工智能革命遇到天花板，导致经济崩溃。这部分原因在于所有可用的用户输入和训练数据耗尽，以及缺乏资金或电力来支持庞大的数据中心，从而无法实现他之前描述的更大规模的人工智能繁荣。

巴尔表示，未来五年内，人工智能投资将需要大约1万亿美元的新增债务，同时指出那些未能实现即时生产力提升的企业可能会失去兴趣。

这种停滞可能由训练数据耗尽、电力短缺或资本短缺引发。由于人工智能投资预计在未来五年内需要新增1万亿美元的债务，不具备即时生产力提升的企业可能会失去兴趣。

在“崩溃”场景中，巴尔将人工智能比作社交媒体、电子邮件或智能手机。“人工智能仍然会被广泛采用，”巴尔在演讲中说，“这些工具‘无处不在，甚至不可或缺’，但本身不一定具有革命性。”

然而，金融行业不会完全幸免：“在人工智能令人失望的情况下，风险的重心将从劳动力市场转向金融行业。当预期需求未达预期时，金融压力的风险就会增加，”巴尔提到，可能的结果之一是2000年代光纤电缆的过度建设。

仍有一条平衡的路径

巴尔的最后一个场景是逐步采用的情景，即人工智能沿着以往技术革命的轨迹逐渐渗透到经济中，节奏可控。理事引用了1990年代末的互联网泡沫，说明一个平衡的人工智能经济是如何展开的。虽然由于技能不匹配，最初会出现一些失业，但巴尔认为，求职者会逐步适应，他们的培训和教育也会随之调整。

“许多工人将成功再培训，保住工作或找到新工作，”巴尔说。“随着生产率的快速增长，经济可以支撑更快的产出增长，实际工资也会提高。”巴尔表示，这一平衡场景已有研究支持，数据显示人工智能的采用正引导企业内部资源重新配置，而非完全失业。

无论哪种情景成真，巴尔强调，人工智能的长期影响很可能会极大改善生活水平。然而，他也警告说，我们已经开始看到在软件开发等高暴露领域的年轻、早期职业工人受到的不利影响。为应对这一挑战，巴尔坚持认为社会必须“敏捷且勇敢”，现在就投资于工人培训和新岗位创造，以确保人工智能的利益能够广泛共享。

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