人工智能伦理：为什么现在是关注伦理AI的关键时期

发现顶级金融科技新闻和事件！

订阅金融科技周刊的新闻通讯

由摩根大通、Coinbase、黑石、Klarna 等高管阅读

人工智能伦理是投资者和分析师关注的主要问题之一，尤其是在OpenAI的ChatGPT推出后，它成为了增长最快的应用。

如果我们希望人工智能不变得危险并被正确使用，伦理是必要的——这对于金融科技行业尤为重要，因为在金融领域使用未经充分培训的AI可能特别危险。

为什么AI伦理成为头条

人工智能中的伦理问题既有正面也有负面原因引起关注。

虽然微软最近裁减了其AI与社会部门——在公司裁员浪潮中只剩下7人，但仍有许多分析师和组织试图思考这个话题，并反思伦理为何重要。

这也包括国际组织和政治机构，这或许能帮助普通用户——他们可能对人工智能的进展仍然了解不足——确保AI不仅仅是一个商业话题。

2021年11月23日，联合国教科文组织发布了一份名为《人工智能伦理建议》的文件，随后被193个成员国采纳。

建议开头写道：“充分考虑到人工智能技术的快速发展挑战其伦理实施和治理，以及对文化多样性的尊重和保护，并具有可能破坏地方和区域伦理标准与价值观的潜力。”

多元文化的提及在AI的背景下尤为重要。

正如我们马上会看到的，必须考虑到并非每个人都能管理和使用AI，如果它仍然由技术专业人士和企业垄断，某些文化和群体可能难以获得这项重要技术的使用权。

我们有具备感知能力的AI吗？

我们还没有——至少目前还没有——具备感知能力的AI。

到目前为止，AI工具由人和数据训练而成。从某种角度来看，这意味着AI目前还不能被视为过于危险，但也意味着如果人们提供偏见数据，AI的回答也会带有偏见。

如果数据和训练仅由特定专业人士或在某些国家提供，也同样适用。

据MIT报道，STEM（科学、技术、工程和数学）领域的性别差距仍然非常显著，相关岗位的女性比例仅为28%。

IDC（国际数据公司）发布的《全球人工智能支出指南》显示，2023年AI投资预计将达到1540亿美元。但这些投资主要集中在哪些国家？

据InvestGlass报道，投资主要集中在美国和中国。日本、加拿大和韩国也在增加对AI的投资和战略布局。欧盟在人工智能方面并不是最先进的地区——尽管德国和法国等一些国家正在发展有潜力的AI环境。

所有这些数据表明，并非每个人都参与了这场变革，这当然可能会阻碍AI的有价值和伦理发展。

如果AI过于集中在某些领域和国家，其产生的数据必然带有偏见。

多元文化可能尚未得到充分重视，但投资者已经在寻找一种具有社会责任感和伦理的技术。

投资者对AI的看法如何？

近年来，关于社会责任的普遍意识增强，也促使投资者偏好那些对社会无害的企业。

在人工智能方面，不仅难以制定旨在规范这项技术的全球框架，投资者也难以完全理解什么是真正的伦理。

AI相对较新，而且其不断变化的特性使得为其提供正确的背景变得更加困难。

因此，投资者采用不同的方法来评估AI企业的未来发展潜力及其随着时间推移和变化而展现的伦理责任。

据TechCrunch报道，投资者可能会发现评估项目所有者的特性和品质更为有用，以更好地理解他们如何应对新框架，以及他们希望如何管理AI项目，尽管变化不断。

因此，即使我们谈论的是AI，人类仍然拥有最终决定权——使用AI的人越具备伦理观，未来的AI也会越具备伦理性。

最终思考

AI伦理不是一个容易的话题，也很难评估AI如何变得具有伦理。

AI没有感知能力，也没有灵魂——无论如何定义“灵魂”。

尽管如此，现在就着手研究AI伦理至关重要，以尽可能避免未来的各种危险。

如果你想了解更多金融科技新闻、事件和洞察，订阅金融科技周刊的新闻通讯！