苹果手表在检测房颤方面表现出色，最新研究显示

最新同行评审研究显示了一项重大突破：像苹果手表这样的可穿戴技术可能比传统诊断方法更有效地检测房颤。这一突破尤为值得关注，因为持续的智能手表监测发现的房颤病例远多于传统方法，包括许多完全未意识到自己患病且没有任何外部症状的个体。

多年来，结合PPG（光电容积脉搏波描记法）和ECG（心电图）功能的可穿戴设备已经存在。然而，它们在实际应用中对高危人群筛查的效果尚未得到充分研究。荷兰阿姆斯特丹大学医学中心（Amsterdam UMC）的博士候选人妮可·范斯泰恩（Nicole van Steijn）解释说：“将PPG和ECG技术结合在可穿戴设备中已经有一段时间了，但在实际临床环境中评估这种技术在高危人群中筛查房颤的表现尚未被严格研究。”

研究设计与主要发现

这项研究发表在享有盛誉的《美国心脏病学会杂志》（Journal of the American College of Cardiology），并在欧洲心脏病学会（ESC）年度会议上公布。研究对象为437名年龄在65岁及以上、面临较高中风风险的个体。参与者分布几乎均等：219人使用苹果手表，218人接受常规医疗护理。在为期六个月的研究期间，智能手表用户每天佩戴设备约12小时。

结果显示差异十分显著。在苹果手表组中，有21人被诊断出房颤。其中，最令人惊讶的是，57%的病例完全没有任何症状。在常规护理组中，只有5人被诊断出房颤，且全部表现出明显症状。

无声的威胁：无症状房颤

这一发现强调了一个关键的医学现实：房颤常常在没有任何预警信号的情况下发生。许多患者长时间未意识到自己的病情，因为症状时有时无，难以预测。传统的诊断方法——通常是短期心电图检测或佩戴Holter监测器有限时间内的监测——常常无法捕捉到这些间歇性发作。通过智能手表进行的持续监测从根本上改变了这一局面，使得传统筛查可能遗漏的心律失常得以被检测出来。

临床影响与更广泛的医疗益处

“配备PPG和ECG功能的智能手表可以帮助医生识别未被发现的心律失常患者，从而加快诊断流程，”阿姆斯特丹UMC心脏病专家、该研究的主要研究员米歇尔·温特（Michiel Winter）表示。“我们的数据表明，这有望显著降低中风风险，为患者带来更好的预后，同时也能降低医疗支出。设备的前期成本将被预防的并发症和减少的治疗费用所抵消。”

根据温特的分析，苹果手表在识别无症状的房颤患者方面具有重要价值，因为这些患者通常不会主动就医，因为他们感觉完全正常。这一能力具有变革意义，因为未治疗的房颤会显著增加中风风险——这是最严重的潜在并发症之一。

这项研究表明，通过消费者级可穿戴技术进行的持续非侵入性监测，能够从根本上改善早期房颤的检测，有望重塑医疗系统在老龄化人群中的心血管筛查方式。