中国的人工智能产业在与美国竞争中似乎势不可挡，但真的是吗？

分析：CNN 刘俊

Wed, 2026年2月11日 上午9:01（GMT+9） 读了8分钟

文章内容：

阿里巴巴

+2.15%

UBTECH的人形机器人Walker S在北京经济技术开发区进行模拟工厂装配线的演示时拾取物体，时间为2025年5月16日。- 王廷书/路透社

当中国最大的人工智能企业于一月在北京举行具有里程碑意义的会议时，一个问题成为焦点：在未来三到五年内，中国的AI公司超越美国领先企业的可能性有多大？

出席会议的一位顶级AI科学家给出了令人惊讶的直率回答：“不到20%。” 这是阿里巴巴Qwen AI模型的技术负责人林俊（Justin Lin）说的。“我认为20%已经非常乐观了。”

这一令人清醒的评估与过去一年中国AI繁荣的头条新闻形成鲜明对比。

自从鲜为人知的创业公司DeepSeek以其声称在成本远低于美国同行的情况下构建的强大AI模型震惊世界以来，中国公司在全球免费下载模型的下载量中名列前茅，并在市场首次亮相中筹集了巨额资金。

然而，尽管有这些宣传，一些领先的中国AI开发者警告称，中国在开发前沿模型方面可能已经落后得更远。专家指出，受限于先进芯片的获取和资金有限等因素，仍然存在制约。

林俊并不孤单。中国知名AI创业公司Z.ai（又名智谱）的创始人唐杰也表示，中美模型之间的性能差距“可能在扩大”。

“在某些领域我们可能表现得还不错，但我们也需要承认仍然面临的挑战和差距，”他在同一次北京会议上说。

但这一评估并不意味着中国的AI产业停滞不前。

与美国竞争

获取高性能芯片和资金的限制，以及中国独特的技术生态系统，促使中国采取了不同于美国的策略——将AI模型向公众开放或开源。

这种策略，既被北京和开发者视为加快进展、与美国竞争的途径，也帮助中国企业取得了显著的进展。企业正积极推出基于这些模型的AI应用，用于实际场景。各行业也在制造、电子商务和机器人等领域整合这项技术。

'小黄人’机器人在中国浙江湖州的智能物流园区分拣快递包裹，以确保春节前的物流顺畅，2024年2月5日。- 谢尚国/VCG/Getty Images

在一次电视新年讲话中，中国领导人习近平赞扬了国家快速崛起的创新能力，提到“竞相领先”的AI模型，以及他所称的“突破”自主芯片，强调北京推动科技自立自强。

例如，Qwen去年九月超越Meta的Llama，成为Hugging Face平台上下载量最高的开源模型。甚至美国公司如Airbnb也采用它来支持AI客户服务。

继续阅读  

中国在香港也掀起了一波前所未有的AI上市热潮。今年一月，独角兽创业公司Z.ai和MiniMax（两者都开发了具有竞争力的开源模型）相继上市，分别筹集了5.6亿美元和6.2亿美元，股价飙升。

全球科技巨头也开始关注。去年十二月，Meta宣布将收购在中国成立、后迁至新加坡的AI代理公司Manus。虽然此交易已进入北京的监管审查程序——存在可能被取消的可能性，但这也证明了中国AI技术的进步。

DeepSeek作为中国AI繁荣的代表，在去年推出了一个开源模型，性能接近行业领先水平，资源远少于同行。报道称，该公司计划在本月晚些时候推出具有增强编码能力的新模型。

开源策略

中国AI动力的一个关键驱动因素是其积极采用开源模型的策略，这一转变由DeepSeek的突破性成功引发。从那以后，中国的AI实验室纷纷加入开源模型的行列，而美国的同行大多选择保护知识产权，避免开源。

中国转向开源模型“极大地降低了开发者和企业的成本，”Hello China Tech创始人兼分析师赵波（Poe Zhao）表示，该通讯关注中国科技行业。

“像阿里巴巴这样的云服务提供商利用开源模型推动云计算普及，创业公司利用开放性快速构建开发者生态系统。”

根据2025年末由AI模型市场OpenRouter进行的一项研究，中国开源模型的全球使用率从2024年底的1.2%飙升至去年接近30%。

仅以阿里巴巴为例，截至本月初，该公司已发布超过400个Qwen开源模型，下载量超过十亿次。

在中国杭州阿里巴巴集团总部大楼顶部的标志，2025年10月9日。- 申启来/彭博社/Getty Images

“在中国，开源已在一定程度上成为行业共识，”Omdia技术研究公司首席分析师苏联杰（Lian Jye Su）表示。

这一策略不仅降低了成本，也减少了中国企业面临的地缘政治风险。

“如果有一天整个公司被制裁（由美国），那么基于其开源模型的产品仍然可以被他人使用，”苏联杰说。

这背后也有严峻的经济现实。

“别无选择。原因在于中国人，无论是消费者还是企业，都不为软件付费，”Leonis Capital的合伙人肖洁（Jenny Xiao）表示。

虽然中国模型在开源领域占据主导，但由美国巨头开发的封闭模型——包括OpenAI的GPT、Google的Gemini和Anthropic的Claude——在整体性能基准中仍然占据主导地位。据OpenRouter统计，封闭模型仍占总下载量的约70%。

瓶颈依然存在

中国与美国模型之间的性能差距，虽然不算巨大，但主要由于计算能力和资金的限制。

“OpenAI、Anthropic等美国公司投入大量算力进行下一代研究，而我们相对资源有限，”阿里巴巴的林俊说。

美国的出口管制禁止中国公司获得尖端芯片，如Nvidia的Blackwell系列和新推出的Rubin系列，以及制造这些芯片所需的设备。转向国内芯片制造商采购较低端的半导体，也无法解决这些AI模型开发者面临的问题。

“他们的问题是无法获得足够的产量，”咨询公司Albright Stonebridge的中国与科技专家保罗·特里奥洛（Paul Triolo）表示，因为美国的限制也阻碍了中国芯片制造商的产能扩展。

一块印有Nvidia名字的装饰品在中国浙江杭州的芯片孵化器中可见，2025年11月18日。- 龙伟/FeatureChina/AP

虽然特朗普已批准出口Nvidia的H200芯片（比Rubin系列落后两代），但中国尚未正式批准进口。特里奥洛表示，这使北京陷入两难——在对先进芯片的迫切需求与推动自主研发之间权衡。

据路透社上月报道，DeepSeek、阿里巴巴以及字节跳动和腾讯等中国科技巨头已获得有条件的批准，可以购买一定数量的H200芯片，消息人士匿名透露。

不同于美国创业公司可以多轮融资的模式，中国的AI公司面临投资者基础更薄弱、快速证明商业价值的压力也更大。这促使像Z.ai和Minimax这样的公司在美国竞争对手之前选择上市。

“这些中国公司都在尽快退出，因为他们烧钱很多，上市是最简单的途径，”肖洁说。

此外，中国国内市场规模较小，且常常需要大量定制，也使得AI模型开发商难以盈利，她补充说。

争取领先的策略

然而，专家们提醒不要低估中国的长期潜力。

市场调研公司IDC的AI研究负责人Deepika Giri表示，中国公司在快速部署面向消费者的应用和将AI融入工业生产方面表现出色。

即使在中国的AI模型存在局限性，这项技术“变得越来越普及，”她说。“它可能不是全球最好的（模型），但它们正在整合，AI的工业化进程正在迅速推进。”

北京还将AI应用作为重点，去年公布了一项行动计划，旨在深化制造业中的AI应用，这是国家升级工业部门战略的一部分。

在中国浙江湖州长兴县的车间里，机器人手臂和员工在自动化生产线工作，生产新能源车零部件，2025年12月11日。- 谭云峰/VCG/Getty Images

从开源模型到实际应用，中国已证明限制并未阻止其取得进展。

曾任OpenAI研究员、最近加入腾讯担任首席AI科学家的姚顺宇表示，中国多次展现出“迅速追赶或复制”西方技术发展的能力，在某些领域甚至“做得更好”。

他在北京与唐杰、林俊同一峰会上的发言中指出，国家强大的制造业和电动车生产是例子。

但对姚顺宇而言，寻求超越美国的最大挑战在于文化：缺乏敢于冒险的人才，尽管拥有大量顶尖人才。

“我们是否真的能引领新范式的创造？我认为，这在某种意义上，是中国仍需解决的关键问题，”他说。

欲了解更多CNN新闻和通讯，请在CNN.com注册账号。

条款 及 隐私政策

隐私控制面板

更多信息