Rochan Sankar的$900M 加入英伟达标志着AI人才争夺战的转变

在一项彰显英伟达对专业AI基础设施人才渴望的举措中，这家芯片巨头斥资超过9亿美元，将硬件创业公司Enfabrica的CEO Rochan Sankar及其工程团队直接纳入麾下。此次交易以现金和股票相结合，于2024年完成，代表着英伟达在日益增长的行业趋势中的最新布局：收购公司，不是为了其产品，而是为了其人才和基础技术。

这不仅仅是英伟达聘请一位高管那么简单。公司同时获得了Enfabrica核心技术栈的使用权，从而掌控能够协调多达10万块GPU作为统一计算平台的硬件系统。对英伟达而言，这是一笔纯粹的 talent 和基础设施创新的收购，尤其在AI时代尤为重要。

英伟达真正看重的Enfabrica技术

Enfabrica的核心价值主张集中在解决一个关键问题：如何让GPU集群无缝协作。该创业公司成立于2019年，构建了基础设施层，将数十个图形处理器转变为一个协调一致的系统，而非孤立的组件。

英伟达自己的下一代数据中心系统已展现出这一能力。该公司最新架构在堆叠机架中运行72个GPU，全部同步运作，作为一个逻辑单元。这正是微软新宣布的40亿美元威斯康星州数据中心项目中部署的技术基础。对英伟达而言，拥有这项技术意味着不仅掌控芯片本身，还能掌握使大规模GPU部署成为可能的整体调度层。

Enfabrica本身也向投资者展示了这一价值。在2023年由Atreides Management领投的B轮融资中，该创业公司筹集了1.25亿美元。虽然未公开披露具体估值，但消息人士指出，自上一轮融资以来，公司估值已五倍增长。英伟达已在该轮中投资，使得此次全资收购成为其早期对技术信心的自然延伸。

Meta、谷歌、微软完善的“收购-雇佣”模式

Rochan Sankar向英伟达的转变，遵循了硅谷AI战场上已成常态的模式。大型科技公司悄然调整策略：不再仅仅竞争成品或通用工程人才，而是直接收购整家公司，重点在于其创始团队和专有系统。

Meta以143亿美元的巨资领头，收购了Scale AI的创始人Alexandr Wang，持股49%。几个月后，谷歌以24亿美元收购了由Varun Mohan创立的编码创业公司Windsurf的团队，还包括相关软件的授权协议。去年，谷歌还一次性吸收了Character.AI的整个团队。微软则从Inflection AI手中获得了基础设施团队，而亚马逊则收购了Adept的创始团队。

这种策略解决了监管难题。以9亿美元收购一家完整公司，较之通过传统渠道招聘500名专业AI工程师，受到的反垄断审查要少得多。这种以公司购买而非“挖角”团队的方式，帮助科技巨头避免了直接挖角团队的印象，保持了更清晰的监管形象。

英伟达自己也在几个月前完成了类似交易：以7亿美元收购以色列创业公司Run:ai，该平台帮助开发者分配和优化GPU资源以应对AI工作负载。Run:ai和 Rochan/Enfabrica的交易都遵循相同模式——付钱买公司，获得人才，掌控技术。

从Mellanox到Rochan：英伟达的人才策略如何转变

英伟达的历史收购策略展现了其适应变化的能力。2019年，英伟达斥资69亿美元收购以色列芯片设计公司Mellanox。这是一笔传统的技术收购：买下公司，将其产品（网络芯片）整合到自己的产品线中，并吸收团队。Mellanox的技术如今支撑着英伟达的Blackwell GPU互连架构。

而2022年，英伟达试图以400亿美元收购Arm，但被完全阻止。公司从那次监管拒绝中吸取了教训，逐步转向更小、更有针对性的收购，目标是获取关键人才和技术，避免引发反垄断担忧。

此次7亿美元的Run:ai交易和Rochan/Enfabrica的交易，正是这种演变的体现。英伟达不再追求一次性的大规模收购，而是通过多次小型、专注的收购，逐步建立其AI基础设施能力，减少监管阻力。

每一笔AI人才交易背后的万亿级赌注

这些交易必须放在英伟达市场地位飞跃的背景下理解。两年前，英伟达市值接近1万亿美元。如今，其市值已超过4.28万亿美元，短短两年内价值翻了四倍。在此期间，英伟达还同时展示了其更广泛的投资战略：以50亿美元入股英特尔，合作开发下一代AI处理器；以及在英国数据中心技术创业公司Nscale上投入7亿美元。

每一次人才收购和战略投资，都反映出英伟达对AI基础设施市场不断扩大的信心。 Rochan Sankar和他的Enfabrica团队，代表了GPU调度和集群优化的专业技术，这在AI部署向企业和国家级规模扩展时变得愈发重要。

从一笔9亿美元的招聘决策开始，实际上是英伟达持续执行的一项精心布局的战略：锁定人才，获得专利，掌控基础设施层，最终不仅销售芯片，还提供完整的、集成的AI系统，满足客户的需求。