2025年因加密生态系统中的安全攻击而创下亏损纪录,但最大的讽刺正在发生:链上协议反而变得越来越难以攻破。这一悖论的关键在于攻击者操作方式的根本转变。他们不再专注于利用智能合约漏洞,而是将目标转向最薄弱的环节——人类自身。链上安全平台Immunefi的CEO米切尔·阿马多在独家采访中指出了这一关键差异。“虽然2025年被记录为黑客攻击最严重的一年,但大部分损失并非来自区块链协议,而是源于Web2的操作失误——凭证盗窃、社会工程学以及用户疏忽,”他表示。这一观察改变了我们对加密威胁格局的理解。## 令人担忧的现象:诈骗开始超越传统黑客攻击Chainalysis最新数据显示,正在发生的转变规模巨大。2025年,因诈骗和欺诈导致的加密资产损失约为170亿美元,主要包括身份伪造、基于AI的社会工程学和操控等手段。仅身份伪造的诈骗年增长率就高达1,400%,而由人工智能支持的诈骗方案比传统方法更具盈利性,利润高出450%。具体案例凸显了这一令人担忧的趋势。2026年1月,区块链研究员ZachXBT披露了一起高端社会工程攻击,黑客成功从一名个人账户中窃取了2.82亿美元的加密资产。受害者损失了205万LTC和1459BTC,随后立即通过多家即时兑换平台兑换成门罗币(Monero)。这并非个例,而是一个发展中的策略的缩影:目标是个人,而非基础设施。## 链上安全在改善,但人类漏洞却在扩大阿马多的矛盾观点反映了当前行业的复杂现实。“链上协议的安全性正显著提升,这一趋势将持续下去,”他说。从DeFi和基于区块链的协议代码角度来看,防御机制日益先进,审计更加全面,安全激励体系也更加完善。然而,这一进步反而促使攻击者不断创新。随着代码系统变得越来越难以利用,攻击的主要面向逐渐转向人类——这是最难预测、也最难完全保障的因素。“到2026年,攻击面不再局限于协议本身,而是转向用户界面、企业控制系统和个人行为,”阿马多明确指出。但现有状况仍远未理想。阿马多公布了令人担忧的发现:超过90%的加密项目仍存在关键漏洞,极易被利用。更糟糕的是,防御工具的采用率依然极低——不到1%的行业使用区块链防火墙,且只有不到10%的项目部署了基于AI的检测系统。## AI代理:下一代安全威胁随着AI技术的发展,新的威胁维度逐渐浮现。阿马多指出了根本性转变:“到2026年,人工智能将改变双方安全博弈的节奏。”防御方将越来越依赖算法驱动的监控和响应,以机器的速度不间断地运作。同时,攻击者也会利用相同的AI工具进行漏洞研究、开发利用方案以及大规模实施社会工程学攻击。然而,阿马多最具远见的警告指向一个不同的现象:当加密系统开始自主决策时会发生什么。链上AI代理可以比人类操作者更快、更强地运作,但也带来了独特的漏洞——尤其是在访问路径或控制层被攻破时。“我们仍处于学习如何正确保护这些代理的早期阶段,”阿马多补充道。“这将成为下一轮加密安全中最重要的挑战之一。”结合Chainalysis的洞察和阿马多的观察,可以预见一个不同于大多数参与者预期的加密安全未来。战斗不再仅仅在链上进行,而是通过用户界面、企业控制系统、监控协议和用户教育展开。未来的加密安全成功,将不仅取决于工程师编写安全代码的能力,更取决于集体保护最难预测因素——人类的能力。
Gaya Doge 加密货币安全 2026:代码更安全,人类风险增加
2025年因加密生态系统中的安全攻击而创下亏损纪录,但最大的讽刺正在发生:链上协议反而变得越来越难以攻破。这一悖论的关键在于攻击者操作方式的根本转变。他们不再专注于利用智能合约漏洞,而是将目标转向最薄弱的环节——人类自身。
链上安全平台Immunefi的CEO米切尔·阿马多在独家采访中指出了这一关键差异。“虽然2025年被记录为黑客攻击最严重的一年,但大部分损失并非来自区块链协议,而是源于Web2的操作失误——凭证盗窃、社会工程学以及用户疏忽,”他表示。这一观察改变了我们对加密威胁格局的理解。
令人担忧的现象:诈骗开始超越传统黑客攻击
Chainalysis最新数据显示,正在发生的转变规模巨大。2025年,因诈骗和欺诈导致的加密资产损失约为170亿美元,主要包括身份伪造、基于AI的社会工程学和操控等手段。仅身份伪造的诈骗年增长率就高达1,400%,而由人工智能支持的诈骗方案比传统方法更具盈利性,利润高出450%。
具体案例凸显了这一令人担忧的趋势。2026年1月,区块链研究员ZachXBT披露了一起高端社会工程攻击,黑客成功从一名个人账户中窃取了2.82亿美元的加密资产。受害者损失了205万LTC和1459BTC,随后立即通过多家即时兑换平台兑换成门罗币(Monero)。这并非个例,而是一个发展中的策略的缩影:目标是个人,而非基础设施。
链上安全在改善,但人类漏洞却在扩大
阿马多的矛盾观点反映了当前行业的复杂现实。“链上协议的安全性正显著提升,这一趋势将持续下去,”他说。从DeFi和基于区块链的协议代码角度来看,防御机制日益先进,审计更加全面,安全激励体系也更加完善。
然而,这一进步反而促使攻击者不断创新。随着代码系统变得越来越难以利用,攻击的主要面向逐渐转向人类——这是最难预测、也最难完全保障的因素。“到2026年,攻击面不再局限于协议本身,而是转向用户界面、企业控制系统和个人行为,”阿马多明确指出。
但现有状况仍远未理想。阿马多公布了令人担忧的发现:超过90%的加密项目仍存在关键漏洞,极易被利用。更糟糕的是,防御工具的采用率依然极低——不到1%的行业使用区块链防火墙,且只有不到10%的项目部署了基于AI的检测系统。
AI代理:下一代安全威胁
随着AI技术的发展,新的威胁维度逐渐浮现。阿马多指出了根本性转变:“到2026年,人工智能将改变双方安全博弈的节奏。”
防御方将越来越依赖算法驱动的监控和响应,以机器的速度不间断地运作。同时,攻击者也会利用相同的AI工具进行漏洞研究、开发利用方案以及大规模实施社会工程学攻击。
然而,阿马多最具远见的警告指向一个不同的现象:当加密系统开始自主决策时会发生什么。链上AI代理可以比人类操作者更快、更强地运作,但也带来了独特的漏洞——尤其是在访问路径或控制层被攻破时。“我们仍处于学习如何正确保护这些代理的早期阶段,”阿马多补充道。“这将成为下一轮加密安全中最重要的挑战之一。”
结合Chainalysis的洞察和阿马多的观察,可以预见一个不同于大多数参与者预期的加密安全未来。战斗不再仅仅在链上进行,而是通过用户界面、企业控制系统、监控协议和用户教育展开。未来的加密安全成功,将不仅取决于工程师编写安全代码的能力,更取决于集体保护最难预测因素——人类的能力。