链上规则系统的AI裁判重塑预测市场结算

预测市场面临一个根本性问题：虽然对未来事件的定价相对简单，但准确确定实际结果却存在重大障碍。这些问题在规模较小的市场中尤为突出，结算模糊性削弱了交易者的信心和市场流动性。行业内越来越被认可的解决方案是利用配备链上规则承诺的人工智能，建立更可靠、更可扩展的结算流程。通过将AI裁决与基于区块链的规则系统相结合，市场可以实现更高的准确性、透明度和程序公平性。

链上规则承诺与LLM裁决

专家们倡导将大型语言模型（LLMs）作为预测市场结算的决策者，而链上规则框架则构成了这一方法的基础。这一架构包含多个关键保障措施：规则和决策参数在合同创建时以加密方式记录在区块链上，允许参与者在交易前了解结算逻辑。特定的LLM模型、执行时间戳和判决指令被不可变地存储，防止部署后被修改。固定的模型权重确保决策的一致性，避免篡改，而永久记录使任何人都能审计完整的裁决过程。这种透明性消除了人为主观干预的可能性，用可验证的基于规则的结果取代了任意裁决。

构建稳健的治理体系与透明基础设施

行业不应将AI结算视为一次性实现，而应通过积极的治理不断改进。鼓励开发者在受控环境中发起低风险的合约试验，以测试AI判决系统。同时，社区应标准化操作最佳实践，开发透明度工具，使结算过程对所有利益相关者可观察，并参与元级治理讨论，解决新出现的挑战。这种结合链上规则系统、可审计的AI决策和社区监督的迭代方法，将使预测市场实现高效扩展，同时保持市场健康所必需的信任与公平。