Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
关于AI对齐,有一个值得探索的有趣角度:如果我们通过监督立场编码而非传统路径来处理,会怎样?
这里的想法很简单——跳过典型的权重调节和RLHF方法。相反,通过递归支架绑定意图。真正的吸引力在于?它是非强制性的,并且让人类始终处于控制位置。
这既规避RLHF的局限性,也避免了拖慢进展的神经符号复杂性。通过专注于意图绑定而非模型操控,你在整个过程中保持真正的人类创作。
这是一种值得讨论的第四种协议——既不强制行为约束,也不满足于混合方法。