去中心化AI系统中的记忆架构值得更深入的关注。信息的保留方式有一个根本的区别：

语义记忆处理稳定的基础层——你的核心身份和持久知识。对比之下，情景记忆捕捉的是易变的内容：活跃的项目、当前任务、现在重要但会逐渐淡化的时间特定细节。

这套设计的巧妙之处在于：两者都不会被局限在单一位置。这种分离方式使系统能够在保持长期一致性的同时，保持对实时上下文的敏捷性。语义记忆不会被临时噪声所干扰，情景记忆可以不断轮换新数据，而不会损害你的基础知识。

这种双层结构在旨在优化AI代理管理上下文和持久性的下一代协议中正逐渐获得关注。