福利加码,Gate 广场明星带单交易员二期招募开启!
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如何参与:
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活动时间:2026 年 2 月 12 日 18:00 – 2 月 24 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49849
假设你从零开始构建了一个先进的AI模型——数月的努力,数百万的投入。然后有人窃取了它,稍作微调,并开始变现。你怎么证明它最初是你的呢?
这就是LLM指纹识别技术的用武之地。它是一种旨在将隐藏签名嵌入到语言模型中的技术,类似于数字水印。理论上,如果你的模型被盗,你可以提取这些指纹以确立所有权。
但现实却令人不安:SentientAI的安全研究人员最近发现了一些令人担忧的情况。在测试了10种流行的指纹识别方法对抗对抗攻击时,9种完全失败。一个有决心的恶意行为者可以剥离或操控这些指纹,使传统的所有权验证变得几乎无用。
总结一下?目前的指纹识别方案远未做到万无一失。随着AI模型盗窃变得越来越复杂,所有权声明与实际保护之间的安全差距也在不断扩大。建立在透明性和不可变性基础上的加密和Web3社区可能需要密切关注——这个挑战远远超出了传统AI的范畴。