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在公平性方面，不同的AI模型采取了截然不同的路径。虽然一些系统引入了强硬的纠正措施，最终导致了新的偏见——报告显示GPT-5的估值存在明显差异，Claude也采取了类似的过度校正模式——但也有一些则完全采用不同的理念。Grok的方法？对所有内容保持中立，极少过滤，没有内置的算法偏好。这种对比突显了AI开发中的一个根本性问题：一个“伦理引擎”是否可能弊大于利？随着行业努力构建公平系统，这些设计选择远比市场宣传所表现的更为重要。