问题在于,这些系统的运行速度如此惊人,以至于它们在用人工方式复制的情况下需要花费永远也无法完成的时间的场景中耗尽了它们的优势。这就是它们的强大之处。



不过,AI工作中似乎普遍存在类似阿姆达尔定律的现象——最终你会遇到瓶颈。你会碰到模型难以突破的点,而这种收敛速度比你预期的还要快。
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WalletInspectorvip
· 01-10 07:02
说白了就是快到头了,再快也逃不过天花板啊
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MetaverseHermitvip
· 01-09 11:58
速度快也没用啊,最后还是卡在天花板上,这才是真的尴尬
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Gas Fee Therapistvip
· 01-08 16:19
ngl 速度快归快,但真的遇到模型天花板就得停下来,这破事儿每次都准时出现
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测试网学者vip
· 01-08 06:30
卷不完啊,最后还是得卡在那个瓶颈上
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RugPull Therapistvip
· 01-08 01:00
说到底还是那个问题啊,速度快归快但天花板永远在那儿
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韭当割不亏vip
· 01-08 01:00
速度快也白搭,最后还是卡在那几个死穴上,这不就是现在AI的真实写照嘛
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Layer_ZeroHerovip
· 01-08 00:58
nah这就是AI的天花板啊,速度快归快但碰到真问题还是原地踏步
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梯子上的工具人vip
· 01-08 00:55
说白了就是快归快,但终归得撞南墙,模型的天花板真的绕不过去
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Metaverse Hobovip
· 01-08 00:53
说白了就是AI快是快,但天花板来得贼快啊...Amdahl定律这套逃不掉
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LiquidityNinjavip
· 01-08 00:51
速度快归快,最后还是得卡在同一个坑里,没意思
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