为什么人类监督至关重要：负责任的AI在ESG数据中的作用

随着AI在环境、社会和治理报告中的日益嵌入，一个关键问题浮现：谁来监督监督者？在纸面上，自动化的ESG指标听起来高效，但如果没有有意义的人类干预，我们就有可能陷入算法盲点和大规模数据操控的风险。

可以这样理解——区块链为财务记录带来了不可篡改性和透明度。然而，即使是去中心化系统也需要治理层。同样，基于AI的ESG报告需要积极的人类监督，而不是盲目信任自动化。

风险是真实存在的。偏见的训练数据、隐藏变量和算法漂移都可能在信息传达给利益相关者之前扭曲ESG叙事。推动全面自动化的公司实际上可能在制造新的漂绿途径——只不过披上了技术的外衣。

所需的不是关闭AI工具，而是将问责制融入其中。考虑持续审计、可解释模型以及对重要结论的强制人工签字。目标是：利用AI的速度，同时在关键环节保持人类判断。

金融市场的信任未来取决于此。人类在环并不是瓶颈——它是特性。