Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
最近英伟达在CES发布了Rubin平台,黄仁勋称之为有史以来最激进的芯片升级。单看硬件指标就够震撼:6颗芯片协同运作,推理性能飙升到Blackwell的5倍,训练性能翻3.5倍。但真正的杀手锏是什么?推理成本直接砍掉90%。
这对整个加密生态意味着什么?算力成本大幅下降,直接拉低了AI应用的运行门槛。
从Crypto的角度看,至少有三个赛道值得关注。首先是AI Agent方向(像$VIRTUAL、$FET这类项目),便宜的计算资源意味着更多链上AI应用能跑起来;其次是去中心化算力网络($RENDER、$AKT),他们与英伟达不是竞争关系反而是互补;第三块是数据存储领域($WAL、$FIL),AI模型训练离不开海量数据供应。
但这里有个值得深思的悖论:英伟达越强大,芯片供应的中心化程度就越高。去中心化算力的故事还能讲下去吗?答案可能就在2026年这几个项目的表现上了。