整理了 10 个 GitHub 顶级项目。 这不是一份普通的收藏夹，这是一套“单兵作战”的军火库。

核心逻辑很粗暴：用机器的算力，置换你的人力。 大多数人只把它们当玩具，聪明人已经用它们搭建自动化流水线了。

具体清单和用法

一、基建层：本地大模型

1. 算力自主：Ollama + Open WebUI

想用 AI 但不想把数据交给 OpenAI？
• Ollama: 极简方式在本地跑 Llama3、Qwen 等模型。
• Open WebUI: 给本地模型套上一个类似 ChatGPT 的界面，支持多模型切换。

这一套组合，是你搭建本地知识库的底座。零成本，数据绝对安全。
Ollama：
Open WebUI：

二、素材层：暴力提取

2. 原始内容清洗：Whisper + PaddleOCR

做内容最耗时的是整理素材。
• Whisper: OpenAI 开源的语音转文字。扔进去视频，出来就是带时间轴的字幕。准确率极高。
• PaddleOCR: 图片文字提取。不管是 PDF 还是视频硬字幕，暴力识别。

把这两个跑通，信息录入效率至少翻 10 倍。

Whisper：
PaddleOCR：

三、中枢层：自动化

3. 流程自动化：n8n

这就是一个开源版的 Zapier，而且没有昂贵的订阅费。 它的价值在于“连接”。 监控推特 -> 调用 Whisper 转录 -> 调用 Ollama 总结 -> 发送到 Notion。 这一套流程跑通，你睡觉时它在工作。

n8n：

四、开发层：辅助编程

4. 极速开发：Aider + Fabric

• Aider: 在终端里的 AI 结对编程。你提需求，它直接改代码文件，git 提交。
• Fabric: 这里的重点不是代码，是 Prompt。它把顶级专家的思考方式封装成了 Pattern。

用 Fabric 优化思路，用 Aider 落地代码。

Aider：
Fabric：

五、搜索与绘图

5. 深度搜索与设计：Perplexica + ComfyUI

• Perplexica: 本地版的 Perplexity。深度联网搜索，没有广告干扰，信噪比极高。
• ComfyUI: 别沉迷简单的文生图。节点式工作流才是工业级产出的标准。虽然上手难，但它是目前 AI 绘图的上限。

Perplexica：
ComfyUI：

六、业务层：客服与知识库

6. 离线业务：GPT4All

如果你的业务需要在无网环境下运行，或者需要极度隐私的客服系统。 GPT4All 允许你在普通 CPU 上运行大模型，并且支持 RAG（检索增强生成）。 把产品文档喂给它，它就是一个不需要发工资的 24 小时客服。

GPT4All：