英伟达豪掷200亿美元再度出手，Groq交易会是去中心化AI曙光吗？

英伟达近日同意斥资约200亿美元，收购人工智能芯片初创公司 Groq 的核心资产。这不仅成为英伟达历史上规模最大的交易之一，也再次印证了其在潜在竞争者成长为威胁之前提前“收编”的一贯策略。尽管交易形式被描述为非独家授权协议，而非直接并购，但市场普遍认为，其实际效果等同于一次深度整合。

就在三个月前，Groq 刚完成一轮 7.5 亿美元融资，估值达到 69 亿美元，短时间内估值大幅跃升。该轮融资阵容包括贝莱德、三星、思科，以及与小唐纳德·特朗普关系密切的 1789 Capital。此次交易中，Groq 的云计算业务被保留，其核心技术和关键人才则将并入英伟达生态。Groq 创始人兼首席执行官 Jonathan Ross（谷歌 TPU 的核心设计者之一）将与多位高管加入英伟达，而 Groq 将由现任 CFO 继续独立运营。

这一操作延续了英伟达近年的“许可优先”策略。今年 9 月，英伟达曾以超过 9 亿美元的方式引入 Enfabrica 团队并获得其技术授权。通过授权而非收购的结构，英伟达被认为有意降低反垄断审查风险。此前，英伟达 400 亿美元收购 Arm 的计划正是因监管压力而告吹。

从技术层面看，Groq 的语言处理单元（LPU）采用片上 SRAM 而非外部 DRAM，在实时推理和低延迟场景下具备明显优势，官方称其能效可提升约 10 倍。虽然该架构在模型规模上存在一定限制，但并入英伟达后，这种技术路线有望在更广泛的 AI 生态中被重新评估和利用。

交易发生的时间点也颇具意味。谷歌近期发布第七代 TPU“Ironwood”，并推出完全基于 TPU 训练的 Gemini 3 模型，在多项基准测试中表现强劲。英伟达随后公开强调其平台可运行所有主流 AI 模型，被市场解读为竞争压力上升的信号。

尽管该交易对加密市场并无直接影响，但它再次强化了去中心化 AI 与去中心化算力的长期叙事。包括 io.net 在内的去中心化 AI 计算项目，正试图通过整合分散 GPU 资源，作为中心化 AI 基础设施的替代方案。然而，随着英伟达不断吸纳低延迟与高性能技术，其技术护城河进一步加深，去中心化 AI 项目在性能与规模上的挑战也愈发严峻。

整体来看，英伟达收购 Groq 的资产，不仅是一次商业交易，更可能加速全球 AI 算力格局的集中化进程。与此同时，独立 AI 芯片公司的生存空间是否会被持续压缩，也成为市场关注的长期问题。