AI模型的身份识别真的有那么可靠吗？现在大多数指纹识别实验都基于一个假设——模型托管方是良性的，不会主动去除水印或身份标记。听起来挺理想化的。

但现实情况呢？在模型被交易、合并、分叉、重新打包的生态中，这个假设根本站不住脚。一旦模型进入流通环节，身份标记被篡改、移除甚至伪造的风险就急剧上升。你的识别机制可能在实验室里表现完美，但到了真实场景就成了摆设。这也是为什么模型安全需要更深层的技术设计——不能只依赖善意的假设。