实用AI与AI霸权：为什么中国和美国在玩完全不同的游戏

在华盛顿追求在任何竞争对手之前开发出通用人工智能的雄心壮志时，中国的AI战略则基于一个根本不同的前提。北京并不追逐可能重塑全球秩序的理论突破，而是将其技术部门——包括DeepSeek等公司——引导到解决日常问题：提高作物产量、加快应急响应时间，以及构建提升各行业效率的智能系统。

这种分歧揭示了两种关于人工智能未来的竞争愿景。特朗普政府将AI定位为一场关系存亡的竞争，胜者获得战略优势。中国的AI路线在习近平主席的指导下，更加注重立即部署和实际影响，而非投机性的突破。

各国在人工智能上的投入方式

北京对应用驱动发展的承诺体现在其资金机制上。今年一月，政府启动了84亿美元的AI基金，面向创业公司。各城市、省份和金融机构也相继推出了配套项目，作为更广泛的“AI+”计划的一部分。内阁最近提出了到2030年将AI融入科学研究、制造业和教育的计划，将这项技术视为经济发展引擎。

华盛顿的策略则集中在主要企业的投资。OpenAI、Meta和谷歌等公司已投入巨额资源进行AGI研究，认为超级智能机器将开启全新产业，并带来地缘政治优势。一些分析师预测，超级智能可能在2027年前出现，促使企业加快芯片采购、人才引进和数据中心建设。国会甚至提出了类似“曼哈顿计划”的AGI开发方案。

然而，近期的挫折质疑了这一策略的可行性。上月，OpenAI备受期待的GPT-5发布令市场失望。CEO Sam Altman公开承认执行问题，并警告行业正面临投资泡沫。同时，前谷歌CEO Eric Schmidt和分析师徐思琳在《纽约时报》专栏中指出，美国单一专注于超越人类智能，可能让中国通过近期部署获得实际优势。

中国的AI系统已在规模上运行

在实际部署方面的对比尤为鲜明。位于北京南部的专用城市雄安，现已在多个政府职能中运行AI系统。DeepSeek的农业工具帮助农民进行作物选择、害虫管理和调度。城市气象局利用AI提升天气预报。执法部门将其用于案件分析和战术应对决策。市政的12345市民服务热线——每天处理数十万通电话——也使用AI自动分类和转接请求。

这些都不是试验性试点，而是作为核心基础设施运行。与ChatGPT类似的本地语言模型现已在清华大学等机构进行学术考试评分、优化物流、提供农业指导和支持医疗诊断。自动化生产线和质量控制系统在无人操作的纺织和汽车工厂中运行。

美国也在开发实用的AI应用。谷歌的Pixel设备实现了实时语音翻译。美国公司将AI应用于商务文档、药物研发和供应链管理。然而，华盛顿允许分散的私人开发，而非通过中央规划进行协调。

数据中心战略反映不同优先级

基础设施的选择进一步体现了不同的理念。美国的数据中心通常是庞大的设施，主要支持大规模模型训练，旨在实现AGI能力。中国的AI基础设施则形式不同：规模较小、分布式的设施，优化用于大规模运行现有应用。美国对先进半导体的出口管制限制了中国训练庞大模型的能力，促使中国最大化利用现有技术提升部署效率。

两国都认识到人工智能的战略重要性。阿里巴巴和DeepSeek已公开宣布AGI目标。然而，分析师认为，习近平可能会暂时有意减缓激进的AGI投资，而转而通过广泛应用巩固实际优势。

战略计算的根本不同在于：一个国家押注于可能在数年或数十年后实现的技术飞跃，另一个国家则通过当下运行的系统获得具体利益——改善治理、提升生产力、出口能力。