Gensyn 的 Delphi 作为开源 AI 基准的实时交易平台正式亮相

简要

Gensyn推出了Delphi,这是一个完全链上的开放市场,用户可以在模型实时评估的过程中交易机器学习模型的持仓,并为支持表现最佳的模型获得奖励。

Gensyn’s Delphi Debuts As Real-Time Trading Platform For Open-Source AI Benchmarks

机器智能网络Gensyn宣布推出Delphi,这是一个用于评估和交易机器学习模型表现的开放市场。

Delphi使用户能够实时观察模型在基准测试中的表现,并购买他们认为将表现最佳的模型份额,从而围绕模型能力形成一个实时市场信号。

随着交易活动的进行,模型价格会波动,评估过程则生成一个智能指数。当所有评估轮次结束后,市场结算,持有获胜模型仓位的参与者将获得奖励,形成一个旨在支持开源AI发展的激励循环。

Delphi让用户能够在领先的开源模型被评估时交易其持仓,未来还计划增加允许用户创建自定义市场和提交自有模型的功能。参与方式包括从可选列表中选择一个模型,根据对其表现的预期持有仓位,随着价格更新调整持仓,并在所选模型结算获胜时获得分红。

该系统采用完全链上的对称LMSR机制,在整个市场生命周期中提供持续流动性。这一方式允许参与者在任何时间点开仓或平仓,无需对手方,并保持透明的链上定价,无需中心化订单簿。

未来的Delphi版本将允许用户作为市场创建者,设定评估标准并决定合格的模型参与者。市场创建者将获得部分收入分成,从而激励开发新的基准和开源机器学习环境。其他计划中的功能包括提交开源模型及任务特定的系统提示,跨评估轮次跟踪其表现,并据此调整持仓。模型可来源于任何渠道,最具竞争力的模型预计将在Gensyn网络上无许可训练,其溯源性通过从训练到评估的去中心化工作流得到保证。

Verde:实现可验证的机器学习评估

Delphi的去中心化结构由Gensyn的可验证运行时支持,该系统包含专有编译器和按位可复现的CUDA内核。所有模型评估均在该环境中进行,并通过Gensyn的机器学习验证系统Verde进行验证,使任何人都能确认结果的准确性,确保市场结果真实反映模型表现,无需依赖中心化权威。

Delphi目前已在Gensyn测试网开放,并计划引入更多领域和更长期的市场,以评估更广泛的AI能力。还计划推出金库质押功能,允许参与者提供流动性,获得模型或模型类别组合的收益,并获取更多功能。随着平台向主网推进,Delphi将从测试代币过渡到真实经济价值,建立一个开放且可验证的机器智能市场。

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