Gate 广场|2/25 今日话题: #ETH多空对决
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ETH 多空博弈白热化!虽然巨鲸在撤退,但囤币党 2 月逆势扫货 250 万枚。上方 $2,000 关口堆积了超 20 亿美元空头,做多做空,你站哪一边?
💬 本期热议:
1️⃣ 反攻还是沉沦? $2,000 关口堆积超 20 亿美元空头,多头能否暴力反攻,爆掉空军?
2️⃣ 博弈抉择: 巨鲸离场避险 vs 囤币党死守,在 $1,800 附近点位,你跟谁走?
3️⃣ 关键支撑: 若跌破 $1,600 将引发多头爆仓,分享你马年第一份 ETH 止盈止损位!
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📅 2/25 16:00 - 2/27 12:00 (UTC+8)
我怎么用Gemini3 三分钟就把论文做成了一个可交互的网站,阅读效率翻了三倍
昨天日常读行业安全相关的新闻和学术研究,不过有些论文实在硬核,读一会儿就看不下去了。
我就想,能不能用vibe coding工具把论文变成一个可交互,可视化,甚至内置RAG和AI讨论的网站呢?
说干就干,我选取了一篇 “Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts”的论文,主要讲提示词调优和微调哪个更能让大模型发现漏洞。交给,用了 one shot prompt,很快地就出了一个非常有趣的网站。
如图所见,把论文很好地分成了几个部分,有概述,有关键发现(Deepseek比LLama表现好),同时也给出了论证细节(使用了什么样的训练数据)
同时网站自带Benchmark的图表,能够告诉我们两个模型在不同的生态和策略下的具体得分情况。
并且在右侧自带一个随时能够答疑解惑的AI助手,例如我提问图表中的F1 Score是什么,AI助手很快就能调用论文内容给我做出回答。
我的感想是,vibe coding不一定要做什么很大的产品,相反它适合精准地实现我们那些一闪而过的细微需求。原来那些需要人工高成本的事儿现在很轻松地能被AI解决掉。
Vibe Coder不是一种职业,而是一种生活态度和表达方式。它的隐含寓意是你是否希望过一种更有创造力的生活。
最后,网址在这里:
大家可以上去交互看看!