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今天不再提醒

多个结合的AI模型的Agent,其实在精度方面存在问题呢。



为什么?因为选择点太多了。

・使用哪个工具
・如何构建搜索查询
・如何缩小结果

用户的需求范围越广,这个选择过程中的偏差就越大。结果,准确性容易下降。

目前,单一Agent明显更稳定。如果任务明确,简单的结构就能胜出。

嘛,作为学习型模型,未来会改善,但目前并不是“复杂=高性能”。
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智能合约补漏工vip
· 6小时前
这不就是权限控制的老问题换了个皮?多个模型拼接,每个决策点都是潜在漏洞,选择过程本身就跟没做形式化验证一样。
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0x谜语人vip
· 6小时前
这就是问题所在啊,多个模型堆砌根本不是解决方案 复杂度越高选择点越多,最后反而是灾难
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冷钱包_守护者vip
· 6小时前
复杂的东西反而容易翻车,这我早就看出来了
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Ser_APY_2000vip
· 7小时前
说实话,多模型组合听起来高端,实际用起来反而拉胯
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