你知道吗？

现在全球 90% 的数据，AI 根本看不到。
这些数据被锁在企业、实验室和平台里，AI 模型训练来训练去，都是那点“公版样本”，难怪越学越呆。

而真正能让 AI 变聪明的那 90%，还在沉睡。

Irys 就盯上了这一块。
它不是做存储这么简单，而是想**解锁数据资产的流通权**：
让沉睡的数据能上链、能追溯、能授权、还能交易。
数据不再是死文件，而是能被调用、组合、甚至被 AI 模型直接使用的“燃料”。

而这次他们和 @KaitoAI 的新尝试更有意思——
一个是“AI 的轨道层”，一个是“AI 的记忆层”。

Kite 提供运行环境（身份、治理、支付），
Irys 负责数据和逻辑（永久存储、可验证记录、自动结算）。
拼在一起，就像 App Store 诞生前后的区别——
之前开发者各自为战，之后成了生态。

现在的 AI agent 经济，正卡在这个节点：
※ 工作流没法共享，大家重复造轮子
※ 没有统一账本，合作难验证
※ 智能成果没收益模型，越用越亏
※ 声誉体系断层，干得好也留不下名

Irys 的 programmable data 就是补这块短板的。
在它这套逻辑下：

※ **声誉系统**：agent 的历史记录、行为、产出都能上链验证
※ **工作流市场**：你写的流程可以被复用，还能收费
※ **跨 agent 协作**：共享记忆、自动结算，信任靠代码，不靠嘴
※ **创作者分润**：每一次交互都能分收益，不再被平台吃掉

想象一下这个飞轮：

一个开发者在 Kite 上发布了自己的 AI 策略，
另一个开发者用 Irys 的数据层改进，
再下一个把两者拼成新产品。
几个月后，新人一进来，就能直接在几十个成熟模板上自由组合。

这就是一个「自我强化循环」：
更多开发者 → 更多数据与代码 → 更多复用 → 更多收益 → 吸引更多开发者。

AI agent 经济想要规模化，
光靠算力不够，要靠“信任 + 数据 + 分润机制”这一整套基础设施。
Kite 是轨道，Irys 是记忆库，
拼在一起，才是真正能跑出“AI 世界 App Store”的底层逻辑。

AI 的未来，或许真要靠链上跑起来。

#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys UXLINK