很多人以为 AI 的问题是“算力不够”。

其实你真去搞过模型就知道——GPU 贵只是表象，真正的瓶颈在数据。

你算得再快，也得有料可算。
而现在全球 90% 的数据都锁在系统里：企业服务器、科研实验室、平台数据库……
AI 想训练，也只能啃那 10% 被清洗、重复、滥用过的“公共样本”。
它不是不聪明，是被喂瞎了。

Irys 做的，就是把这堵墙砸开。
它让数据能被确权、能被调用，还能带验证上链。
这意味着：

数据第一次变得“能被看见”，AI 不再局限于公开集；

模型可以直接调用链上信息，不靠中介；

每条数据的来源都能追溯，不怕造假。

这一步看似只是基础设施，
但它其实在给 AI 开“眼界”——让机器第一次真正理解世界。

算力让 AI 会思考，
Irys 让它知道该思考什么。

当数据能自由流动，AI 的边界才会真正被拉开。
这就是 Irys 的意义：不去追风口，而是重写 AI 的底层现实。

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