我正在研究的新预测层：@AlloraNetwork

主题 = 可测量信号的迷你市场：
• 定义目标变量 (BTC 价格，ETH 燃气，NFT 交易量)，视野，损失
• 工作者运行模型并发布预测
• 预报员元预测哪些模型能准确把握这一模式
• 信誉者/验证者解决结果，更新链上得分

为什么流动性很重要：
• AI金库在供需波动之前重新配置流动性提供者资本
• 预测驱动的动作缩短反应时间并降低IL
• 用于推理的费用以$ALLO 支付，并流向提供准确性的供给方

这感觉像是量化机器学习与链上执行之间的桥梁，适应性模型在关键地方协作与竞争。

你会首先选择哪个主题：BTC交易量 / ETH手续费 / NFT交易量？请引用你的选择。

也在关注与 @CryptoRubic 在跨链流动性方面的协同；数据驱动的交换 + 预测流动性可能是一个致命的组合

gML $ALLO #DeFi