合作的前提是契合， @irys_xyz 与Allora的合作算的上是数据基础设施与去中心化AI网络的完美契合。毕竟他们的合作解决的核心痛点是数据质量与可信度。

—————————————————————————

🔍 核心价值在于数据验证
Allora作为去中心化推理网络，需要大量可靠的数据来训练和优化AI模型。传统的AI训练经常面临数据来源不透明、质量参差不齐的问题。

IRYS提供的可编程数据链正好解决了这个问题。每条上链的数据都带有完整的溯源信息和验证机制，确保Allora的AI模型能基于真实、可验证的数据进行学习。

—————————————————————————

⚡️实时性突破
IRYS的多账本架构让数据可以快速从提交账本推广到发布账本，对Allora的自我改进机制至关重要。

AI模型需要持续接收新数据来优化预测能力，IRYS的实时数据处理能力让Allora能够快速响应市场变化，提供更准确的预测结果。

IRYS上的数据可以设置自己的访问规则和定价机制，Allora的AI服务需要按规则付费获取数据。

这种模式让数据创造者能直接从AI训练中获益，而不是像传统模式那样被平台白嫖。

—————————————————————————

IRYS第三季度数据从7300万提升到8.55亿，11.7倍的增幅足以证明市场对可编程数据的需求在爆发。

目前Allora主网即将上线，需要大量高质量数据支撑其去中心化AI网络的运行。

个人认为这次 @irys_xyz 合作的意义在于：当数据真正变成可编程、可交易的资产时，整个AI经济体的价值分配逻辑都会被重新定义。