26日，中国信通院在“2024中国信通院ICT深度观察报告会科技伦理治理分论坛”上发布了《人工智能伦理治理研究报告（2023年）》。报告认为，目前，人工智能引发的伦理挑战已从理论研讨变为现实风险。在技术研发阶段，由于人工智能技术开发主体在数据获取和使用、算法设计、模型调优等方面还存在技术能力和管理方式的不足，可能产生偏见歧视、隐私泄露、错误信息、不可解释等伦理风险。在产品研发与应用阶段，人工智能产品所面向的具体领域、人工智能系统的部署应用范围等将影响人工智能伦理风险程度，并可能产生误用滥用、过度依赖、冲击教育与就业等伦理风险。对于人工智能生成内容、自动驾驶、智慧医疗等典型应用场景，需要根据风险发生频率、影响范围、影响程度等评估主要风险。

华为公司高级副总裁、ICT 战略与 Marketing 总裁彭松表示，到 2030 年，全球联接数预计将达到 2000 亿，数据中心流量 10 年增长 100 倍，IPv6 地址渗透率将达到 90%，AI 算力将增长 500 倍。因此，我们需要构建一个立体超宽、满足确定性时延的智能原生 AI 网络，这个 AI 网络是覆盖云、网、边、端全场景的端到端网络，包含 DCN 网络（数据中心网络）、广域网络以及覆盖边和端的网络。

2023 年的APEC 工商领导人中国论坛上，华为轮值董事长胡厚昆表示：“以ChatGPT 为代表的新的人工智能时代已到来。”胡厚昆称：“我们可以大胆预测，所有的个人、工业应用都将被这种新的人工智能所改写。由于计算无所不及，以及算力需求的成倍增长，如到2030 年，通用算力将增加10 倍，人工智能算力将增加500 倍。我们将建设大量的数据中心、人工智能计算中心等ICT 基础设施，如何降低这些设施的能耗，也是绿色低碳发展需要面对的挑战。”