1. แนะนำแนวคิด MC

ในด้านปัญญาประดิษฐ์แชทบอทแบบดั้งเดิมได้พึ่งพารูปแบบการสนทนาทั่วไปอย่างมากขาดการตั้งค่าตัวละครส่วนบุคคลส่งผลให้การตอบสนองที่มักจะดูน่าเบื่อและขาดการสัมผัสของมนุษย์ เพื่อแก้ไขปัญหานี้นักพัฒนาได้แนะนําแนวคิดของ 'การตั้งค่าตัวละคร' โดยให้บทบาทบุคลิกและโทนเสียงเฉพาะของ AI เพื่อให้การตอบสนองเหมาะสมกับความคาดหวังของผู้ใช้มากขึ้น อย่างไรก็ตามแม้จะมี 'การตั้งค่าตัวละคร' ที่หลากหลาย AI ยังคงเป็นเพียงผู้ตอบสนองแบบพาสซีฟไม่สามารถทํางานหรือดําเนินการที่ซับซ้อนได้ ดังนั้นโครงการโอเพ่นซอร์ส Auto-GPT จึงถือกําเนิดขึ้น Auto-GPT ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกําหนดชุดเครื่องมือและฟังก์ชันสําหรับ AI และลงทะเบียนเครื่องมือเหล่านี้ในระบบ เมื่อผู้ใช้ส่งคําขอ Auto-GPT จะสร้างคําแนะนําการทํางานที่เกี่ยวข้องตามกฎและเครื่องมือที่กําหนดไว้ล่วงหน้าทํางานโดยอัตโนมัติและส่งคืนผลลัพธ์ วิธีการนี้เปลี่ยน AI จากนักสนทนาแบบพาสซีฟเป็น AI ที่มุ่งเน้นงานที่ใช้งานอยู่

แม้ว่า Auto-GPT ในระดับหนึ่งจะประสบความสําเร็จในการดําเนินการอัตโนมัติของ AI แต่ก็ยังประสบปัญหาเช่นรูปแบบการเรียกเครื่องมือที่ไม่สอดคล้องกันและความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์มที่ไม่ดี เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ MCP (Model Context Protocol) ได้เกิดขึ้นโดยมีเป้าหมายเพื่อจัดการกับความท้าทายหลักที่ AI เผชิญในกระบวนการพัฒนาโดยเฉพาะอย่างยิ่งความซับซ้อนของการรวมเข้ากับเครื่องมือภายนอก เป้าหมายหลักของ MCP คือการลดความซับซ้อนของการโต้ตอบระหว่าง AI และเครื่องมือภายนอกโดยการจัดหามาตรฐานการสื่อสารแบบครบวงจรทําให้ AI สามารถเรียกใช้บริการภายนอกต่างๆได้อย่างง่ายดาย ตามเนื้อผ้าเพื่อให้โมเดลขนาดใหญ่สามารถทํางานที่ซับซ้อนได้ (เช่นการสืบค้นสภาพอากาศหรือการเข้าถึงหน้าเว็บ) นักพัฒนาจําเป็นต้องเขียนโค้ดและคําแนะนําเครื่องมือจํานวนมากซึ่งเพิ่มความยากและต้นทุนเวลาในการพัฒนาอย่างมาก อย่างไรก็ตามโปรโตคอล MCP ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการนี้ได้อย่างมากโดยการกําหนดอินเทอร์เฟซมาตรฐานและข้อกําหนดการสื่อสารทําให้โมเดล AI สามารถโต้ตอบกับเครื่องมือภายนอกได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สอง การผสานรวมระหว่าง MCP และ AI Agent

MCP และ AI Agent ที่เข้ารหัสช่วยเสริมซึ่งกันและกันโดยมีความแตกต่างที่สําคัญคือ AI Agent มุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติของการดําเนินงานบล็อกเชนการดําเนินการสัญญาอัจฉริยะและการจัดการสินทรัพย์ที่เข้ารหัสโดยเน้นการปกป้องความเป็นส่วนตัวและการรวมแอปพลิเคชันแบบกระจายอํานาจ MCP มุ่งเน้นไปที่การลดความซับซ้อนของการโต้ตอบระหว่าง AI Agent และระบบภายนอกโดยให้โปรโตคอลที่เป็นมาตรฐานและการจัดการบริบทเพื่อเพิ่มความสามารถในการทํางานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์มและความยืดหยุ่น ตัวแทน AI ที่เข้ารหัสสามารถบรรลุการรวมและการดําเนินงานข้ามแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านโปรโตคอล MCP ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถในการดําเนินการ

ก่อนหน้านี้ AI Agents มีความสามารถในการดําเนินการบางอย่าง เช่น การดําเนินการซื้อขายและการจัดการกระเป๋าเงินผ่านสัญญาอัจฉริยะ อย่างไรก็ตามฟังก์ชั่นเหล่านี้มักจะถูกกําหนดไว้ล่วงหน้าขาดความยืดหยุ่นและการปรับตัว ค่านิยมหลักของ MCP อยู่ที่การจัดหามาตรฐานการสื่อสารแบบครบวงจรสําหรับตัวแทน AI ในการโต้ตอบกับเครื่องมือภายนอก รวมถึงข้อมูลบล็อกเชน สัญญาอัจฉริยะ บริการนอกเครือข่าย ฯลฯ มาตรฐานนี้แก้ไขปัญหาการกระจายตัวของอินเทอร์เฟซในการพัฒนาแบบดั้งเดิมทําให้ AI Agents สามารถรวมเข้ากับข้อมูลและเครื่องมือแบบหลายสายโซ่ได้อย่างราบรื่นซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการดําเนินการอัตโนมัติได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น DeFi AI Agent สามารถใช้ MCP เพื่อเข้าถึงข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์และเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตการลงทุนโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ MCP ยังเปิดทิศทางใหม่สําหรับตัวแทน AI เช่นการทํางานร่วมกันระหว่างตัวแทน AI หลายตัว: ผ่าน MCP ตัวแทน AI สามารถทํางานร่วมกันตามการแบ่งงานของงานรวมเพื่อทํางานที่ซับซ้อนเช่นการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain การคาดการณ์ตลาดการบริหารความเสี่ยง ฯลฯ ปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือโดยรวม ระบบอัตโนมัติในการทําธุรกรรมแบบ On-chain: MCP เชื่อมโยงการซื้อขายและการควบคุมความเสี่ยงต่างๆ ตัวแทนเพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น การลื่นไถล การสึกหรอของการค้า MEV ฯลฯ ทําให้การจัดการสินทรัพย์แบบ on-chain ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สามโครงการที่เกี่ยวข้อง

1. MC

DeMCP เป็นเครือข่าย MCP แบบกระจาย มีเจตความสามารถที่จะให้บริการ MCP แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาขึ้นเองสำหรับ AI Agents โดยมีแพลตฟอร์มการจัดการสำหรับนักพัฒนา MCP ที่จะแบ่งปันรายได้ทางพาณิชย์และเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่น่าสนใจ นักพัฒนาสามารถเข้าถึงบริการโดยการสนับสนุน stablecoins (USDT, USDC) ณ วันที่ 8 พฤษภาคม มูลค่าตลาดของโทเคน DMCP ประมาณ 1.62 ล้านเหรียญ

2.DARK

DARK เป็นเครือข่าย MCP ใน Trusted Execution Environment (TEE) ที่สร้างขึ้นบน Solana โทเค็น $DARK ได้รับการจดทะเบียนใน Binance Alpha ด้วยมูลค่าตลาดประมาณ 11.81 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ณ วันที่ 8 พฤษภาคม ปัจจุบันแอพพลิเคชันแรกของ DARK อยู่ในช่วงการพัฒนา ซึ่งจะให้ความสามารถในการผสานเครื่องมืออย่างมีประสิทธิภาพสำหรับตัวตน AI ผ่าน TEE และ MCP protocols ทำให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถเข้าถึงเครื่องมือและบริการภายนอกหลาย ๆ อย่างผ่านการกำหนดค่าอย่างง่าย โดยที่ผลิตภัณฑ์ยังไม่ได้เปิดตัวอย่างสมบูรณ์ผู้ใช้สามารถเข้าร่วมช่วงประสบการณ์แรกผ่านการลงทะเบียนทางอีเมล ร่วมทดสอบ และให้คำติชม

3.Cookie.fun

Cookie.fun เป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นไปที่ AIAgent ในระบบ Web3 โดยมีจุดมุ่งหมายที่จะให้ผู้ใช้ได้รับดัชนีและเครื่องมือวิเคราะห์ AI Agent อย่างครอบคลุม เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและประเมินผลการทำงานของ AI Agent ต่าง ๆ โดยการแสดงตัวชี้วัดเช่น อิทธิพลทางสติปัญญา ความสามารถในการติดตามอย่างฉลาด ปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ และข้อมูล on-chain ของ AI Agent ในวันที่ 24 เมษายน Cookie.API 1.0 ได้นำเสนอการอัพเดทเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ได้รับการจัดสรรอย่างเป็นพิเศษ ซึ่งรวมถึงเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เป็นเฉพาะตัวสำหรับตัวแทนปัญญาปัญหาอัจฉริยะที่ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและบุคลากรที่ไม่ใช่เทคนิค โดยไม่ต้องมีการกำหนดค่าใด ๆ

แหล่งข้อมูล:X

4.SkyAI

SkyAI เป็นโครงการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล Web3 ที่สร้างขึ้นบน BNB Chain โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบบล็อกเชนโดยการขยาย MCP แพลตฟอร์มนี้มีโปรโตคอลข้อมูลที่ปรับขนาดได้และทํางานร่วมกันได้สําหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้ Web3 วางแผนที่จะลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนาโดยการรวมการเข้าถึงข้อมูลแบบหลายสายโซ่การปรับใช้ตัวแทน AI และยูทิลิตี้ระดับโปรโตคอลซึ่งจะช่วยส่งเสริมการประยุกต์ใช้ AI ในทางปฏิบัติในสภาพแวดล้อมบล็อกเชน ปัจจุบัน SkyAI รองรับชุดข้อมูล aggreGated จาก BNB Chain และ Solana โดยมีปริมาณข้อมูลเกิน 10 พันล้านแถว และจะเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล MCP ที่รองรับ Ethereum mainnet และ Base Chain ในไม่ช้า โทเค็น SkyAI จดทะเบียนใน Binance Alpha โดยมีมูลค่าตลาดประมาณ 42.7 ล้านเหรียญสหรัฐ ณ วันที่ 8 พฤษภาคม

4. การพัฒนาอนาคต

โปรโตคอล MCP เป็นการเล่าเรื่องใหม่ของการรวม AI และบล็อกเชนได้แสดงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงประสิทธิภาพการโต้ตอบข้อมูลลดต้นทุนการพัฒนาเพิ่มความปลอดภัยและการปกป้องความเป็นส่วนตัว ฯลฯ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเงินแบบกระจายอํานาจและสถานการณ์อื่น ๆ ที่มีแนวโน้มการใช้งานในวงกว้าง อย่างไรก็ตามโครงการที่ใช้ MCP ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบแนวคิดโดยไม่มีผลิตภัณฑ์ที่ครบกําหนดซึ่งนําไปสู่การลดลงของราคาโทเค็นอย่างต่อเนื่องหลังจากออนไลน์ ตัวอย่างเช่น ราคาของโทเค็น DeMCP ลดลง 74% ในเวลาไม่ถึงหนึ่งเดือนหลังจากออนไลน์ ปรากฏการณ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงวิกฤตความไว้วางใจในตลาดที่มีต่อโครงการ MCP ส่วนใหญ่เกิดจากวงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ยาวนานและการขาดการลงจอดแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง ดังนั้นวิธีเร่งความคืบหน้าในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการเชื่อมต่ออย่างใกล้ชิดระหว่างโทเค็นและผลิตภัณฑ์จริงและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้จะเป็นปัญหาหลักที่ต้องเผชิญกับโครงการ MCP ในปัจจุบัน นอกจากนี้การส่งเสริมโปรโตคอล MCP ในระบบนิเวศที่เข้ารหัสยังคงเผชิญกับความท้าทายของการรวมทางเทคนิค เนื่องจากความแตกต่างในตรรกะสัญญาอัจฉริยะและโครงสร้างข้อมูลระหว่างบล็อกเชนและ DApps ที่แตกต่างกันเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบรวมและเป็นมาตรฐานยังคงต้องการทรัพยากรการพัฒนาจํานวนมาก

แม้จะมีความท้าทายข้างต้น แต่โปรโตคอล MCP เองก็ยังคงแสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่สําหรับการพัฒนาตลาด ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI และการครบกําหนดอย่างค่อยเป็นค่อยไปของโปรโตคอล MCP คาดว่าจะบรรลุการใช้งานที่กว้างขึ้นในด้าน DeFi, DAO และอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI สามารถรับข้อมูลแบบ on-chain แบบเรียลไทม์ผ่านโปรโตคอล MCP ดําเนินธุรกรรมอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยําของการวิเคราะห์ตลาด นอกจากนี้ลักษณะการกระจายอํานาจของโปรโตคอล MCP คาดว่าจะเป็นแพลตฟอร์มการดําเนินงานที่โปร่งใสและตรวจสอบย้อนกลับได้สําหรับโมเดล AI ส่งเสริมการกระจายอํานาจและหลักทรัพย์ของสินทรัพย์ AI ในฐานะที่เป็นกําลังเสริมที่สําคัญสําหรับการรวม AI และบล็อกเชนโปรโตคอล MCP คาดว่าจะกลายเป็นเครื่องมือสําคัญในการขับเคลื่อนตัวแทน AI รุ่นต่อไปด้วยเทคโนโลยีที่ครบกําหนดอย่างต่อเนื่องและการขยายตัวของสถานการณ์การใช้งาน อย่างไรก็ตามการบรรลุวิสัยทัศน์นี้ยังคงต้องจัดการกับความท้าทายต่างๆเช่นการรวมเทคโนโลยีความปลอดภัยและประสบการณ์ของผู้ใช้

คำเตือนเรื่องความเสี่ยง:
ข้อมูลที่ให้ไว้เพียงเพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำให้ซื้อ ขาย หรือถือครองทรัพย์สินทางการเงินใด ๆ ข้อมูลทั้งหมดจะให้ไว้ด้วยความซื่อสัตย์อย่างดี อย่างไรก็ตาม เราไม่มีการแสดงหรือรับประกันโดยตรงหรือโดยนัยเกี่ยวกับความถูกต้อง ความเพียงพอ ประสิทธิภาพ ความเชื่อถือได้ ความสามารถในการใช้งาน หรือความสมบูรณ์ของข้อมูลดังกล่าว
การลงทุนสกุลเงินดิจิทัลทั้งหมด (รวมถึงผลกําไร) เป็นการเก็งกําไรสูงโดยเนื้อแท้และมีความเสี่ยงสูงที่จะขาดทุน ประสิทธิภาพในอดีตสมมุติฐานหรือจําลองไม่จําเป็นต้องแสดงถึงผลลัพธ์ในอนาคต มูลค่าของสกุลเงินดิจิทัลอาจเพิ่มขึ้นหรือลดลง และการซื้อ ขาย ถือครอง หรือซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลอาจมีความเสี่ยงสูง คุณควรพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายหรือถือสกุลเงินดิจิทัลเหมาะสําหรับคุณหรือไม่โดยพิจารณาจากวัตถุประสงค์การลงทุนส่วนบุคคลสถานการณ์ทางการเงินและการยอมรับความเสี่ยง BitMart ไม่ได้ให้คําแนะนําด้านการลงทุนกฎหมายหรือภาษีใด ๆ

คำแถลง:

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [[](https://medium.com/)[BitMartResearch](https://medium.com/)\]，ลิขสิทธิ์belong to the original author [BitMart Research]，如对转载有异议，请联系 ทีม Gate Learn, ทีมจะดำเนินการให้เร็วที่สุดตามกระบวนการที่เกี่ยวข้อง
2. ข้อความประกาศ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางการลงทุนใด ๆ
3. เวอร์ชันภาษาอื่นของบทความถูกแปลโดยทีม Gate Learn โดยไม่มีการกล่าวถึงเกตอย่าสำเนา แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลภาษาในทุกกรณี