Irys 于 2025 年 8 月 21 日获得 1000 万美元 Series A 轮融资

在存储这个赛道， @irys_xyz 的确算的上是个另类。在一堆传统存储方案中走出了完全不同的路线。 ————————————————————————— 🎯 核心差异 传统存储方案都在解决"怎么存"的问题，而IRYS解决的是"怎么用"的问题。 AWS S3、Google 这些传统巨头提供的是哑存储。数据丢进去就是数据，想要处理还得调用其他服务。IRYS直接把数据变成可编程资产，智能合约能直接读取、修改、执行规则。 💰成本对比 IRYS存储100GB数据5年成本56美金，AWS同样需求要1656美金。 30倍的价格差距并非是靠补贴烧出来的，而是底层架构设计导致的必然结果。传统云厂商要维护庞大的运营体系，IRYS通过去中心化网络把这些成本分摊到全球节点。 IRYS的定价锚定物理存储成本，并非其他项目所依靠的代币波动。 PS：写到这想起来了，之前的某个项目画的饼。大概就是越往后币价越高，对你来讲成本就越低。通过涨幅覆盖成本。让人质押囤币🤣 🔄 技术架构 多账本系统是IRYS的核心。数据先进入Submit Ledger验证，再推广到Publish Ledger永久存储。 传统方案要么追求性能牺牲安全，要么追求安全牺牲性能。IRYS通过分层处理同时满足了实时性和可靠性需求。 还可以EVM兼容性，开发者不需要学习新语言，直接用现有工具就能在数据上写逻辑。 📊 表现数据 对比Fil这种老牌去中心化存储，IRYS的数据吞吐量和用户活跃度都展现出明显优势。 Walrus虽然在Sui生态内有不错表现，但受限于模块化架构的延迟问题，在深度数据计算场景下还是不如IRYS的垂直整合方案。 ————————————————————————— 个人判断， @irys_xyz 正在定义下一代数据基础设施的标准。将数据真正变成可执行、可交易、可溯源的链上资产。

在区块链开发里，数据存储和智能合约就像住在不同房间的邻居，各干各的 要是想让合约用上数据，或者反过来，开发者就得在两个模块之间来回折腾调试，不仅麻烦，还耽误事 IrysVM 作为@irys_xyz生态的核心虚拟机，它专门解决大家一直头疼的问题 简单来说，它把数据存储和智能合约执行放在一个网络里，就像把两个好搭档凑一块办公，这样智能合约和数据之间互动起来就很方便了，直接提高了效率 它也保留了主流虚拟机优势，用起来跟以太坊虚拟机差不多，上手没难度 更厉害的是，IrysVM 从设计开始就专门适配 Irys 数据账本，直接把智能合约调用和数据访问的流程打通了，用起来很丝滑，基本不卡壳 从开发者日常干活的角度来看，IrysVM 的作用真的很关键 有了 IrysVM，开发者就能像给文件贴便签一样，给数据加上各种属性，原本冷冰冰的静态数据，一下子变成了能自己干活的「智能小助手」用起来不仅方便，成本还低 IrysVM 还有个超实用的设计 它把存储操作和智能合约交易拆开，分别走不同的处理通道，这样一来，就能轻松避开大多数区块链都会遇到的麻烦 就算以后用的人越来越多，存的数据也跟着变多，开发者也不用担心成本会突然暴涨，成本啥情况心里有底，这对做长期开发很重要 #irys 区块链数据

数据赛道有两种流派 Walrus 代表的是模块化现实派， Irys 代表的是垂直整合理想派。 Walrus 已经上线在 Sui 上运行。它证明了去中心化存储可以用模块化的方式拼起来：用 Sui 负责结算和激励，用自己的节点网络负责存储。这种架构最大的优势是落地快，生态借力足、所以我们能看到 Walrus 很快在 NFT、游戏、AI 模型存储领域被用起来。WAL 的通缩机制和美元计价的存储价格，也让它在经济模型上更可预测，这是一条非常实用的路！ Irys 则是另一种极端。它不想拼积木，而是自己造一个完整系统。从共识层，虚拟机到数据账本、全栈自研、把存储、计算和激励都整合到一条链上。这意味着数据不仅能被存，还能被使用。智能合约可以直接读写数据，执行逻辑、调用文件、就像你在本地数据库操作一样。从架构上看，这是一种更接近数据智能基础层的设计。但它还没 TGE，也还在冷启动阶段。真正的价值，需要等到矿工上线、数据量上来之后才会被市场看见。 所以短期看，Walrus 是已经被验证的现实：有收入，有流量、有通缩的代币经济。而中长期看，Irys 是具备更大潜力的故事！如果它能跑通，把数据和执行合为一体，那会是整个 数据链赛道的范式转变。 ▰▰▰▰▰▰ 总结 Walrus 已经证明了去中心化存储是能用的；Irys 则可能证明去中心化数据是能用的。一个是现在的稳健，一个是未来的方向！而我都看好两个项目，未来只会让这两个项目的优势越来越明显！ #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys @WalrusProtocol

今天看到 Irys的消息了，是不是大的要来了 ？

你知道吗？ 现在全球 90% 的数据，AI 根本看不到。 这些数据被锁在企业、实验室和平台里，AI 模型训练来训练去，都是那点“公版样本”，难怪越学越呆。 而真正能让 AI 变聪明的那 90%，还在沉睡。 Irys 就盯上了这一块。 它不是做存储这么简单，而是想**解锁数据资产的流通权**： 让沉睡的数据能上链、能追溯、能授权、还能交易。 数据不再是死文件，而是能被调用、组合、甚至被 AI 模型直接使用的“燃料”。 而这次他们和 @KaitoAI 的新尝试更有意思—— 一个是“AI 的轨道层”，一个是“AI 的记忆层”。 Kite 提供运行环境（身份、治理、支付）， Irys 负责数据和逻辑（永久存储、可验证记录、自动结算）。 拼在一起，就像 App Store 诞生前后的区别—— 之前开发者各自为战，之后成了生态。 现在的 AI agent 经济，正卡在这个节点： ※ 工作流没法共享，大家重复造轮子 ※ 没有统一账本，合作难验证 ※ 智能成果没收益模型，越用越亏 ※ 声誉体系断层，干得好也留不下名 Irys 的 programmable data 就是补这块短板的。 在它这套逻辑下： ※ **声誉系统**：agent 的历史记录、行为、产出都能上链验证 ※ **工作流市场**：你写的流程可以被复用，还能收费 ※ **跨 agent 协作**：共享记忆、自动结算，信任靠代码，不靠嘴 ※ **创作者分润**：每一次交互都能分收益，不再被平台吃掉 想象一下这个飞轮： 一个开发者在 Kite 上发布了自己的 AI 策略， 另一个开发者用 Irys 的数据层改进， 再下一个把两者拼成新产品。 几个月后，新人一进来，就能直接在几十个成熟模板上自由组合。 这就是一个「自我强化循环」： 更多开发者 → 更多数据与代码 → 更多复用 → 更多收益 → 吸引更多开发者。 AI agent 经济想要规模化， 光靠算力不够，要靠“信任 + 数据 + 分润机制”这一整套基础设施。 Kite 是轨道，Irys 是记忆库， 拼在一起，才是真正能跑出“AI 世界 App Store”的底层逻辑。 AI 的未来，或许真要靠链上跑起来。 #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys UXLINK