由業界專家強調的人工智慧投資框架

在2023年末，全球科技股策略基金經理Dominic Rizzo提供了一份深入的AI投資機會分析，該分析自此成為金融專業人士在快速演變的科技格局中尋找方向的亮點。他的框架曾在《Money Monday》亮相，並由《明報》報導，展現了對人工智慧投資結構的多層次理解。

理解四層AI架構

Rizzo所提出的投資方法展示了AI機會如何分佈在四個不同層級，每一層在更廣泛的生態系統中扮演著關鍵角色。這種分層結構為投資者提供了一條路徑，幫助他們辨識人工智慧創造價值的地方以及最具成長潛力的領域。與其將AI視為一個單一的產業，這個框架顯示不同類別的公司在不同層面上推動AI革命。

半導體晶片：AI策略中的基礎層

這個金字塔的底層是晶片生態系統——目前AI投資討論中最受矚目的層級。Rizzo強調，半導體股票是美國科技股中最具代表性的產業之一，正是因為它們提供了所有AI應用所需的計算能力。沒有先進的晶片，任何AI模型都無法有效運作。這個基礎層包括生產和開發處理能力的公司，支撐著上層的所有應用。

基礎設施與基礎模型：支撐支柱

AI架構的中層涵蓋基礎設施供應商與基礎模型開發商。由蘋果、微軟、亞馬遜和Alphabet等科技巨頭提供的雲端運算平台，構成了基礎設施的骨幹。同時，開發大型語言模型的公司，如微軟與OpenAI合作、Meta的LLaMA、Google的PaLM2，以及亞馬遜的Titan，則創造了其他AI應用建立的基礎技術。這些層級既是關鍵的支援系統，也是重要的投資機會。

面向消費者的應用：AI與用戶的接點

最上層是由AI驅動的應用，終端用戶直接互動的界面。微軟的ChatGPT、Google的Bard，以及亞馬遜的CodeWhisperer，都是將基礎模型轉化為消費者產品的範例。這一層是AI的能見度和熱度最集中的地方，但Rizzo的分析指出，較早的層級反而代表更根本的投資機會。

這個亮點框架顯示，成功的AI投資不僅僅是關注吸引眼球的應用，而是要理解整個價值鏈。每一層都支撐著其他層，而基礎組件的強弱最終決定了整個生態系統的成敗。