在一項關於全球經濟未來的元實驗中，德意志銀行研究所轉向機器本身尋求答案。分析師不僅依賴傳統經濟模型，還請他們專有的人工智慧工具dbLumina，來確定它打算顛覆哪些產業。結果報告展現了一個嚴峻的“大重整”願景，精確指出算法預計將取代人類勞動的地方。推薦影片* * *這項名為《人工智慧對自我吞噬與世界的看法》的報告，利用谷歌的Gemini 2.5 Pro模型，對全球各行各業進行深入分析。結果顯示，資料豐富且重複性高的產業正站在懸崖邊，而那些需要人類同理心或在不可預測環境中展現手工靈巧的產業暫時仍然安全。（而《富邦智庫》作為《財富》新聞室的一部分，使用生成式AI作為研究工具，也進行了一個元元實驗，以加快這篇新聞的發布速度。）**人工智慧正在吞噬自身的尾巴**-----------------------------對矽谷來說，也許最具諷刺意味的結論是，最容易受到顛覆的產業可能正是打造這些顛覆者的產業：資訊科技與軟體。AI發現這個產業特別容易受到影響，因為軟體開發建立在邏輯與模式之上——這正是AI系統被設計來自動化的特質。報告指出，超過85%的開發者已經在使用AI程式碼助手，生產力提升高達60%。這種效率的提升或許能幫助企業，但也引發對傳統軟體授權模式長期可持續性的擔憂。最近兩週軟體股市蒸發了2兆美元的賣壓，被稱為“軟體末日”，凸顯投資者的焦慮與入門級程式設計職位的消失。**金融與客戶服務成焦點**---------------------------------------------除了科技產業，AI的目標還鎖定在金融領域。它將財富管理視為主要攻擊目標，預測未來“機器理財顧問”將扮演更重要角色。報告預估，到2027年，AI驅動的工具可能成為近80%的散戶投資者的主要建議來源，從根本上挑戰人類理財顧問的角色。客戶服務的轉型速度更快。AI預測，到2026年，它將處理多達75%的客戶服務互動，僅剩下最複雜或敏感的案件由人類代理處理。媒體與娛樂產業也被標記為“可能受到顛覆”的領域，因為生成式AI正從分析內容轉向創作內容，積極與人類創作者競爭。（媒體理論家Doug Shapiro在一月對《財富》表示，這是該行業版本的“無限猴子定理”，每家媒體公司都在與一個比喻中的“無限猴子”競爭。）**人類的“安全區”**--------------------------然而，機器對其限制保持謙遜。報告列出了“韌性產業”，其中人類特質仍然是寶貴資產。需要“深度同理心”的工作，如護理、治療和幼兒教育，暫時免於算法的觸及，讓AI自己也承認其未來可能帶來的威脅。此外，AI也坦承它在物理世界中較為吃力。像水管工、木工和建築等技術性行業，這些需要在雜亂且不可預測環境中展現手工靈巧的工作，被認為是數位化程度最低、最不易受到影響的產業。高層策略領導也仍屬“人類專屬”領域，因為AI缺乏進行複雜企業談判所需的直覺。**結論**---------------德意志銀行的人類分析師Jim Reid和Adrian Cox指出，AI的自我評估“忠實反映了當前的共識”。然而，他們也警告，這台機器可能低估了自己接管所面臨的物理障礙，例如數據中心的巨大能量需求和數據質量治理。最終，AI將其崛起視為一場轉型，而非末日。雖然預計到2030年將取代9200萬個工作崗位，但也預測會創造1億7000萬個新角色，全球勞動力將實現淨增長。“然而，這一轉變將帶來破壞性影響，”Reid和Cox寫道，估計到2030年，美國目前工作時間的30%可能被自動化，“需要進行多達1200萬個職業轉換。”加入我們，參加2026年5月19日至20日在亞特蘭大的《財富》職場創新峰會。下一個職場創新時代已經來臨——舊的策略手冊正在被重寫。在這個獨家的高能活動中，全球最具創新精神的領袖將齊聚一堂，探討AI、人類與策略如何再次融合，重新定義未來的工作。立即報名。
德意志銀行詢問人工智慧它打算如何毀滅工作崗位。機器人回答說
在一項關於全球經濟未來的元實驗中，德意志銀行研究所轉向機器本身尋求答案。分析師不僅依賴傳統經濟模型，還請他們專有的人工智慧工具dbLumina，來確定它打算顛覆哪些產業。結果報告展現了一個嚴峻的“大重整”願景，精確指出算法預計將取代人類勞動的地方。
推薦影片
這項名為《人工智慧對自我吞噬與世界的看法》的報告，利用谷歌的Gemini 2.5 Pro模型，對全球各行各業進行深入分析。結果顯示，資料豐富且重複性高的產業正站在懸崖邊，而那些需要人類同理心或在不可預測環境中展現手工靈巧的產業暫時仍然安全。
（而《富邦智庫》作為《財富》新聞室的一部分，使用生成式AI作為研究工具，也進行了一個元元實驗，以加快這篇新聞的發布速度。）
人工智慧正在吞噬自身的尾巴
對矽谷來說，也許最具諷刺意味的結論是，最容易受到顛覆的產業可能正是打造這些顛覆者的產業：資訊科技與軟體。AI發現這個產業特別容易受到影響，因為軟體開發建立在邏輯與模式之上——這正是AI系統被設計來自動化的特質。
報告指出，超過85%的開發者已經在使用AI程式碼助手，生產力提升高達60%。這種效率的提升或許能幫助企業，但也引發對傳統軟體授權模式長期可持續性的擔憂。最近兩週軟體股市蒸發了2兆美元的賣壓，被稱為“軟體末日”，凸顯投資者的焦慮與入門級程式設計職位的消失。
金融與客戶服務成焦點
除了科技產業，AI的目標還鎖定在金融領域。它將財富管理視為主要攻擊目標，預測未來“機器理財顧問”將扮演更重要角色。報告預估，到2027年，AI驅動的工具可能成為近80%的散戶投資者的主要建議來源，從根本上挑戰人類理財顧問的角色。
客戶服務的轉型速度更快。AI預測，到2026年，它將處理多達75%的客戶服務互動，僅剩下最複雜或敏感的案件由人類代理處理。媒體與娛樂產業也被標記為“可能受到顛覆”的領域，因為生成式AI正從分析內容轉向創作內容，積極與人類創作者競爭。（媒體理論家Doug Shapiro在一月對《財富》表示，這是該行業版本的“無限猴子定理”，每家媒體公司都在與一個比喻中的“無限猴子”競爭。）
人類的“安全區”
然而，機器對其限制保持謙遜。報告列出了“韌性產業”，其中人類特質仍然是寶貴資產。需要“深度同理心”的工作，如護理、治療和幼兒教育，暫時免於算法的觸及，讓AI自己也承認其未來可能帶來的威脅。
此外，AI也坦承它在物理世界中較為吃力。像水管工、木工和建築等技術性行業，這些需要在雜亂且不可預測環境中展現手工靈巧的工作，被認為是數位化程度最低、最不易受到影響的產業。高層策略領導也仍屬“人類專屬”領域，因為AI缺乏進行複雜企業談判所需的直覺。
結論
德意志銀行的人類分析師Jim Reid和Adrian Cox指出，AI的自我評估“忠實反映了當前的共識”。然而，他們也警告，這台機器可能低估了自己接管所面臨的物理障礙，例如數據中心的巨大能量需求和數據質量治理。
最終，AI將其崛起視為一場轉型，而非末日。雖然預計到2030年將取代9200萬個工作崗位，但也預測會創造1億7000萬個新角色，全球勞動力將實現淨增長。“然而，這一轉變將帶來破壞性影響，”Reid和Cox寫道，估計到2030年，美國目前工作時間的30%可能被自動化，“需要進行多達1200萬個職業轉換。”
加入我們，參加2026年5月19日至20日在亞特蘭大的《財富》職場創新峰會。下一個職場創新時代已經來臨——舊的策略手冊正在被重寫。在這個獨家的高能活動中，全球最具創新精神的領袖將齊聚一堂，探討AI、人類與策略如何再次融合，重新定義未來的工作。立即報名。