聯邦儲備理事提出3種人工智慧情境，其中包括一個擁有大量“失業”勞工的情境

事實上，結局或許並不如預期那樣接近。儘管對全面自動化的恐懼常常主導公共話語，聯邦儲備委員會理事麥可·S·巴爾（Michael S. Barr）則認為，人工智慧的崛起實際上可能幫助求職者並促進經濟成長。

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在2月17日對紐約商業經濟協會的演講中，巴爾提出了三種不同的情境，說明人工智慧可能如何重塑勞動市場。巴爾將生成式人工智慧描述為一種萬用技術，並指出我們可以看到三種典型的經濟未來。其中一種是“失業繁榮”，這將對經濟造成災難性影響，尤其是對勞動者而言；另外兩種則展現不同程度的實用性。

繁榮會是什麼樣子？

巴爾提出了一個較為悲觀的情境，認為人工智慧的快速指數增長將導致勞動市場充斥著“基本上無法就業”的人群。“自主智能”系統，能在最少人類監督下達成一般目標，將取代大量專業和服務職位。

自動駕駛車輛將取代運輸工作，就像無人機器人會削減製造業對人力的需求一樣。這將在短期內導致廣泛失業，並隨著時間推移造成勞動市場的大幅下降——除非在“教育、培訓和勞動力發展”方面進行“深刻變革”，巴爾表示。

儘管經濟“極為高效”，巴爾認為對勞動力的需求將大幅減少，這將引發一場“失業繁榮”，迫使求職者重新評估他們在這個由人工智慧主導的新經濟中的策略。

“社會必須重新思考社會安全網，以確保前所未有的經濟增長成果能夠公平分享，而非集中在少數資本持有者和人工智慧巨星手中，”巴爾警告。

“我們應該清醒地認識到這些變革對受影響的工人來說可能多麼痛苦，對政府和私營部門來說管理這些後果將多麼具有挑戰性。”

求職者唯一的解決之道是專精於人工智慧難以模仿的行業，比如手工或高技能行業，或是在那些消費者願意為人類互動支付溢價的產業中。

崩潰會是什麼樣子？

巴爾還提出一個情境，即人工智慧革命遇到天花板，導致經濟崩潰。這部分原因在於所有可用的用戶輸入和訓練數據耗盡，以及缺乏資金或電力來支援建造大量數據中心，以推動他之前描述的更大規模的人工智慧繁榮。

巴爾表示，未來五年內，人工智慧投資將需要約1兆美元的新債務，同時指出，沒有立即產生生產力提升的企業可能會失去興趣。

這種停滯可能由訓練數據耗盡、電力短缺或資本不足所驅動。由於人工智慧投資預計在未來五年內需要約1兆美元的新債務，沒有立即看到生產力提升的企業可能會失去動力。

在“崩潰”情境中，巴爾將人工智慧比作社交媒體、電子郵件或智慧型手機。“人工智慧仍然會被廣泛採用，”巴爾在演講中說，“這些工具‘無所不在，甚至不可或缺’，但本身不一定具有革命性。”

然而，金融行業將不會完全幸免：“在人工智慧令人失望的情況下，風險的重心將從勞動市場轉向金融部門。當預期需求未達預期時，金融壓力的風險將增加，”巴爾提到，並以2000年代光纖電纜過度建設作為“崩潰”情境的可能結果。

仍有一條平衡之路

巴爾的最後一個情境是逐步採用，人工智慧沿襲過去技術革命的軌跡，以可控的速度滲透到經濟中。理事引用1990年代末的網路泡沫作為一個平衡AI經濟的範例。儘管由於技能不匹配，初期難免會出現失業，但巴爾認為，求職者將會適應，他們的培訓和教育也會隨之調整。

“許多工人將成功再培訓，保住原有工作或找到新工作，”巴爾說。“伴隨著強勁的生產力增長，經濟能夠維持更快的產出增長，實質工資也會上升。”這個平衡情境已經有研究支持，數據顯示人工智慧的採用正促使企業內部資源重新配置，而非完全失業。

無論哪個情境成真，巴爾都強調，人工智慧的長期影響很可能對生活水準產生深遠的正面作用。然而，他也警告，我們已經看到在軟體開發等高暴露領域的年輕、早期職業工人受到不利影響。為了應對這一點，巴爾堅持社會必須“敏捷且勇敢”，現在就投資於工人培訓和新工作創造，以確保人工智慧的利益能夠廣泛共享。

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