AI倫理：為何現在是著手打造道德AI的關鍵時刻

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由摩根大通、Coinbase、貝萊德、Klarna 等高層閱讀

人工智慧倫理是投資者與分析師主要關注的議題之一，尤其是在OpenAI的ChatGPT推出後，該應用迅速成為增長最快的應用程式。

如果我們希望人工智慧不會變得危險並能被妥善運用，倫理是必要的——這對金融科技產業尤為重要，因為在金融領域中，未經充分訓練的AI若被不當使用，可能會帶來極大的危險。

為何AI倫理成為頭條

人工智慧中的倫理議題常因正面與負面原因登上新聞。

儘管微軟最近縮減了其AI與社會部門——在公司裁員潮中只剩下7人，但許多分析師與組織仍在思考此議題，並反思倫理為何重要。

這也包括國際組織與政治層面，或許能幫助日常用戶——他們可能仍對人工智慧的進展認識不足——確信AI不僅僅是商業議題。

2021年11月23日，聯合國教科文組織發布了一份名為《人工智慧倫理建議》的文件，並由193個會員國通過。

建議內容開宗明義指出：“充分考慮到人工智慧技術的快速發展挑戰其倫理實施與治理，以及尊重與保護文化多樣性，並可能破壞地方與區域的倫理標準與價值觀。”

多元文化的提及在AI議題中特別重要。

正如我們稍後將看到的，並非每個人都能管理與運用AI，如果AI仍由科技專業人士與企業掌控，某些文化與族群可能難以接觸這項重要技術。

我們有具備意識的AI嗎？

我們目前還沒有——至少還沒有——具備意識的AI。

到目前為止，AI工具都是由人與資料訓練而成。從某個角度來看，這意味著AI暫時不能被視為過於危險，但也意味著如果人們提供偏見資料，AI的回答也會帶有偏見。

如果資料與訓練僅由特定專業人士或在特定國家提供，情況亦是如此。

根據麻省理工學院的報告，STEM（科學、技術、工程與數學）領域的性別差距仍然非常顯著，從事相關工作的女性僅佔28%。

IDC（國際資料公司）發布的《全球人工智慧支出指南》預估，2023年AI投資將達到1540億美元。但這些投資主要集中在哪些國家？

據InvestGlass報導，投資主要集中在美國與中國。此外，日本、加拿大與南韓也在增加AI相關的投資與策略。歐盟在人工智慧方面並非最先進的地區——儘管德國與法國等國正發展出具有潛力的AI環境。

所有這些數據顯示，並非每個國家與文化都參與這場革命，這當然可能對AI的價值與倫理發展產生不利影響。

如果AI過於集中於某些領域與國家，其產生的數據必然帶有偏見。

多元文化的議題或許尚未得到充分重視，但投資者已在尋找具有社會責任感與倫理的技術。

投資者對AI的看法是什麼？

近年來，對社會責任的普遍認識提升，也促使投資者偏好不會對社會造成傷害的企業。

在人工智慧方面，不僅難以建立全球範圍的規範來管理這項技術，投資者也難以完全理解在倫理層面上什麼才是真正的“正確”。

AI相對較新，且其不斷變化的特性使得給予正確的背景更為困難。

因此，投資者採用不同的方法來評估AI企業的未來發展潛力與其隨時間變化的倫理標準。

根據TechCrunch的報導，投資者似乎更傾向於評估專案負責人的特質與素質，以更好理解他或她如何應對新規範，以及他們在不斷變化的環境中如何管理AI專案。

因此，即使我們談論的是AI，人類仍擁有最後的決定權——越是具有倫理意識的使用者，未來的AI也會越具倫理性。

結語

AI倫理並非易事，也很難判斷AI何時能真正具備倫理。

AI並不具備意識，也沒有靈魂——無論如何定義“靈魂”。

儘管如此，現在就著手推動AI倫理，仍是避免未來潛在危險的關鍵所在。

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