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預測:這三隻AI股票將在2026年展現驚人動能
全球人工智慧(AI)支出預計到2026年將增長至約2.5兆美元,根據顧問公司Gartner的估計。同時,像亞馬遜、Alphabet、Meta Platforms、微軟和甲骨文等超大規模雲端服務商已表示,2026年它們的資本支出(capex)總計將超過6000億美元。在這其中,超過75%的資金預計將用於AI基礎設施項目。
即使華爾街對AI增長是否可持續或僅是泡沫展開辯論,多家公司的資本規劃仍顯示動能持續。
在此背景下,以下是預計在2026年受益於持續AI浪潮的三隻股票。
圖片來源:Getty Images。
Nvidia(NVDA +2.17%)的股價近期受到壓力,原因是Arista Networks的CEO Jayshree Ullal指出,越來越多的AI部署正轉向Advanced Micro Devices。然而,華爾街可能反應過度,因為Nvidia仍約佔AI晶片市場的90%。Nvidia也正將其優勢擴展到晶片之外,進入網路、軟體和全機架解決方案(包括圖形處理單元、中央處理器、網路互連和軟體生態系統的全整合AI伺服器系統)。
展開
NASDAQ: NVDA
Nvidia
今日變動
(2.17%) $4.01
現價
$188.99
主要數據點
市值
4.5兆美元
當日價位範圍
$187.35 - $190.36
52週範圍
$86.62 - $212.19
成交量
340萬
平均成交量
1.8億
毛利率
70.05%
股息殖利率
0.02%
管理層表示,從2025年初到2026年底,公司對Blackwell和下一代Rubin系統的收入承諾超過5000億美元。儘管超大規模雲端服務商對Blackwell系統的需求推動了公司當前的盈利激增,但下一代六晶片Vera Rubin系統目前已全面量產,預計將於2026年下半年進入市場。
Nvidia也預計將其高帶寬記憶體(HBM)供應鏈擴展到Samsung、SK Hynix和Micron Technology三大主要供應商。多廠商的HBM供應鏈大幅降低Rubin系統的擴展風險,並有望在未來幾年帶來穩健的營收和盈利成長。
所有這些利多因素都應有助於推動Nvidia在2026年的股價持續上升。
2. 台灣半導體製造公司
台灣半導體製造公司(TSM +0.47%)在全球晶圓代工市場中佔據近70%的份額,是AI基礎建設建設的核心。高性能運算(HPC),包括複雜的AI工作負載,幾乎貢獻了公司2025財年的58%營收。
展開
NYSE: TSM
台灣半導體製造公司
今日變動
(0.47%) $1.73
現價
$365.93
主要數據點
市值
1.9兆美元
當日價位範圍
$363.20 - $369.33
52週範圍
$134.25 - $380.00
成交量
23.6萬
平均成交量
1,300萬
毛利率
59.02%
股息殖利率
0.84%
7奈米(N7)及以下的先進晶片佔公司2025財年晶圓營收的77%。這一營收結構顯示,對尖端晶片的AI驅動需求是真實且快速增長的。除了晶片設計商外,雲端服務提供商也正直接向TSMC洽談產能。
得益於這些強勁的需求趨勢,預計公司2026年的營收將接近成長30%。然而,AI晶片的營收預計將以每年中高50%的複合成長率持續擴張,直到2029年。
TSMC也將其技術路線圖與手機、HPC和AI的需求激增緊密結合。公司於2025年底開始進入2奈米(N2)晶片的高量產階段,預計2026年將快速擴展。公司還推出了N2P節點(N2系列的擴展),性能更高、功耗更低,這在AI資料中心中變得越來越重要。
先進封裝技術也正成為TSMC的成長動力,因為現代AI加速器越來越依賴於記憶體、邏輯和網路互連的複雜整合。管理層預計,2026年先進封裝將貢獻超過10%的營收,較2025年的8%有所提升。
綜合來看,TSMC似乎已做好充分準備,在2026年維持強勁的營運和盈利動能。
應用材料(AMAT +3.11%)是美國最大半導體設備廠商,提供晶圓廠商用於製造半導體晶片的專用製造工具,包括沉積超薄材料層、蝕刻微細電路圖案,以及檢測晶圓缺陷的設備。
展開
NASDAQ: AMAT
應用材料
今日變動
(3.11%) $11.19
現價
$370.31
主要數據點
市值
2850億美元
當日價位範圍
$359.26 - $374.00
52週範圍
$123.74 - $376.32
成交量
420萬
平均成交量
770萬
毛利率
48.72%
股息殖利率
0.50%
隨著AI資料中心推動尖端邏輯晶片和記憶體廠商的需求激增,以及晶圓廠逐步擴充DRAM、HBM和先進封裝產能,這些工具的需求也在加速成長。根據產業組織SEMI的預估,2026年半導體設備銷售額將較去年成長約9%,達到1260億美元,2027年則預計再成長7.3%,達到1350億美元。
管理層預計,應用材料的半導體設備業務在2026年將成長超過20%。由於晶片廠商只有在潔淨室空間可用時才能新增設備,預計2026年下半年需求將更為強勁,因此公司預期2027年將有強勁動能。
此外,AI晶片的建構方式也使應用材料受益。用於AI晶片的HBM需要比傳統記憶體多三到四倍的晶圓加工,且這些記憶體晶片的層數也在增加,從12層升至16層,甚至20層以上。因此,每個AI記憶模組需要更多晶片來製造和組裝,進而提升產量和封裝的複雜度。
邏輯晶片的製造也變得更為複雜,需額外進行沉積、蝕刻和檢測步驟。應用材料預計將從這些技術轉變中受益,銷售更多工具,並擴大市場份額。
因此,該公司似乎已準備好在2026年受益於AI驅動的支出加速。