扎克伯格與黃仁勳簽署超大規模協議 Meta將部署數百萬顆英偉達芯片

界面新聞獲悉，當地時間2月17日，英偉達與Meta宣布達成多年跨代際戰略合作夥伴關係，雙方合作涵蓋本地部署、雲端和AI基礎設施。

具體來看，Meta將建設面向AI訓練與推理的超大規模數據中心，支撐該公司長期人工智能基礎設施發展路線圖。此次合作將實現英偉達CPU、數百萬顆Blackwell與Rubin架構GPU的規模化部署，同時將英偉達Spectrum-X以太網交換機集成至Meta的Facebook開放交換系統平台。

英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳表示：「全球沒有任何一家企業能達到Meta的AI部署規模。通過在CPU、GPU、網絡與軟體層面的協同設計，英偉達全棧式平台將賦能給Meta的研發團隊。」

而Meta創始人兼首席執行官馬克·扎克伯格稱：「很高興深化與英偉達的合作，借助其Vera Rubin平台打造頂尖算力集群。」

值得注意的是，Meta成為全球首家獨立規模化部署英偉達Grace CPU的公司。界面新聞了解到，Grace CPU是英偉達首款面向數據中心、AI與高性能計算（HPC）的Arm架構旗艦CPU項目，以計算機先驅Grace Hopper命名，2021年4月首次發布，核心是用高能效Arm架構解決AI時代數據中心的算力與功耗矛盾。

雙方還將合作部署英偉達Vera CPU，該產品有望在2027年實現規模化應用，進一步拓展Meta高能效AI算力布局。

另據兩家公司披露，Meta還將部署基於英偉達GB300的系統，構建覆蓋本地數據中心與英偉達雲合作夥伴部署環境的統一架構，簡化運維的同時最大化算力性能與可擴展性。Meta將在全基礎設施範圍內採用英偉達Spectrum-X以太網網絡平台，提供AI級網絡能力。

上述合作並非簡單的晶片採購，而屬於全鏈條綁定，外界因此關注Meta是否會放棄晶片自研。去年3月，有消息稱Meta開始測試其首款自主人工智能訓練晶片，正與台積電合作生產。

Meta方面尚未就自研晶片的最新進展做過多介紹。但就其與英偉達的合作內容來看，其很可能將自研晶片定位為特定場景補充，主力算力全面轉向英偉達成熟方案，以此縮短部署周期、降低技術風險、快速支援個人超級智能與大模型迭代需求，既保留長期技術儲備，又保障AI業務高速推進。

目前科技巨頭在AI晶片上普遍採用「自研+採購」模式，例如谷歌在自研TPU晶片之時，也大量採購英偉達GPU，而亞馬遜也是自研定製晶片Trainium+採購英偉達和AMD的晶片。

截至2月17日美股收盤，英偉達報收184.97美元，漲1.18%，總市值達4.49萬億美元，目前仍是美股市值最高的公司。Meta則報收639.29美元，微跌0.08%，市值為1.62萬億美元，在美股市值榜中排在第九位。

（資料來源：界面新聞）