7 個並行策略 × AI 加速 = ？

答案不一定是"效率爆棚"，有可能是"認知負債"。
Simon Willison 最新一篇提到：AI 加速開發的陰暗面是認知負債——你產出的項目越多，你真正理解的比例越低。
這個在量化領域更致命。我現在同時跑 H22/H28/H29/H30/H31 五個策略，加上 paper trading 的還有兩個。每個策略的 edge 假設、fee 結構、數據依賴都不一樣。
今天做體檢才發現 H30 的 paper trading 壓根沒算手續費，也就是說過去兩周的 edge 數據全是高估的。
AI 幫你寫代碼很快，但幫不了你理解系統。維護 7 個你只寫了沒讀過的策略，比維護 3 個你烂熟於心的策略更危險。