AI訓練Chrome擴展功能引領的代幣獎勵新時代

行動模型推出的最新Chrome擴展功能，旨在實現AI開發中的參與式模型。在這項新服務中，通過用戶的瀏覽器活動進行的數據共享被直接整合到AI的學習過程中，並且用戶可以因為自己的貢獻獲得$LAM治理代幣作為獎勵。

利用用戶數據推動AI訓練體驗的進化

與傳統依賴API的自動化工具不同，這款Chrome擴展的特色在於直接從實際數字工作流程中的用戶互動中學習。採用自願參與的數據共享方式和高級匿名化技術，用戶可以在貢獻於AI開發的同時，保持隱私安全。也就是說，日常瀏覽器操作本身成為了寶貴的AI學習素材。

$LAM代幣獎勵促使用戶參與DAO策略

根據NS3.AI的資訊，這一獎勵機制將作為平台向去中心化自治組織（DAO）演進的基礎。成為代幣持有者的用戶不僅是參與者，更能直接投票和管理自己培育的AI系統的發展方向。過去AI開發多由大企業壟斷，但這種方式有可能實現所有權和控制權的民主化。

注重隱私設計使此Chrome擴展功能具有差異化

在AI驅動的自動化快速發展的當下，這款Chrome擴展的真正價值不僅在於技術創新，更在於保障用戶權利。隱私保護與代幣獎勵的結合，為參與者提供了一個關於“自己的數據由誰掌控”的根本性問題的新答案。通過DAO型治理，AI系統的未來將由開發者轉向由貢獻者共同決定的時代邁進。