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FET 是什麼？探索去中心化 AI 代理的基礎平台
FET 是一種加密貨幣，旨在為由人工智慧運營的自動化代理系統提供動力。Fetch.ai，支撐此代幣的平台，允許開發者建立、部署並從智能應用中獲利，而無需深厚的技術知識。在人工智慧技術日益集中於少數大型公司的背景下，FET 和 Fetch.ai 出現，作為一個開放的選擇，民主化此技術的存取權。
Fetch.ai 是什麼平台？
Fetch.ai 作為一個開源機器學習系統，讓自主代理能處理複雜的數位任務。它不依賴集中式伺服器來運行 AI 模型（這非常昂貴），而是將工作分散在一個區塊鏈網絡的節點上。每個節點可以運行一個或多個代理，這些小型且專用的工具就像自動助手一樣運作。
用戶可以要求這些代理完成特定任務——從規劃旅程到實時追蹤航班。系統能理解請求的語境，將其拆解成多個步驟，並將工作路由到最適合的代理。這意味著 FET 不僅是一個代幣，更是進入一整個分散式 AI 服務生態系的媒介。
FET 上的 AI 代理運作機制
Fetch.ai 建立在 Cosmos SDK 和 WASM 編程語言之上，形成一個相對獨立的 Layer-1 區塊鏈。此平台由三個主要組件協同運作：
第一是代理（Agents）。 這些是能與彼此或外部應用互動的軟體工具。開發者可以建立定制的代理來處理特定任務，或將它們結合起來建立更複雜的系統。
第二是 Agentverse， 一個基於雲端的平台，用於部署和管理代理。它像是一個「應用商店」，開發者可以在此分享他們的代理，降低硬體成本——不再需要每個人都擁有專屬伺服器，而是使用共享資源。
第三是 AI 引擎， 一個理解輸入內容並判斷所需行動的大型語言模型。它像是「大腦」，幫助將請求路由到最合適的代理，或在必要時結合多個代理。
實際應用與策略合作夥伴
FET 已在多個領域應用，從社會到醫療。Resonate.social 是一個利用 Fetch.ai 技術自動過濾有害內容的去中心化社交平台。AXIM 是一個由 AI 支援的數據處理平台，允許用戶輸入自己的數據並應用機器學習算法，挖掘深層資訊。
在醫療領域，Fetch.ai 模型曾用於 COVID-19 大流行期間，從胸部 X 光圖像中準確檢測疾病，準確率高達90%。此外，Fetch.ai 基金會與 Poznan 超級電腦中心合作，開發早期癌症檢測技術。
Fetch.ai 的策略合作夥伴包括多家知名企業。Bosch 合作探索 AI 和 Web3 如何簡化工業流程。歐洲最大電信商 Deutsche Telekom 透過其子公司 MMS 成為 Fetch.ai 網絡的驗證者。IOTA，一個去中心化的物聯網平台，也合作推動群組數據管理，減少對集中系統的依賴。
FET 的優勢與限制
Fetch.ai 的主要優勢在於降低門檻。任何人都能建立並部署 AI 應用，無需大量投資基礎建設。平台提供一個公開、透明且去中心化的解決方案，對抗大型科技公司在 AI 領域的壟斷。代理能自動化複雜任務，並透過集體學習協議（CoLearn）相互學習，建立更公平的系統。
然而，Fetch.ai 也有其限制。雖然旨在簡化 AI，但平台仍需一定的基礎知識，尤其是用戶若要自行建立代理。此外，實際應用案例仍有限，尚未完全展現其潛力。像大多數加密項目一樣，Fetch.ai 也面臨持續的監管挑戰。
FET 的代幣經濟（Tokenomics）2026 年展望——有何不同？
FET 是 Fetch.ai 的原生實用代幣，用於存取 AI 網絡和支付手續費。總供應約為 27億1千4百萬枚。到 2026 年 2 月，數據如下：
起初，40% 的代幣分配給 Fetch.ai 基金會與創始團隊。17.6% 透過多輪發行銷售，22.4% 預留於未來發行與挖礦，10% 分配給顧問。
FET 運行在證明股份（PoS）模型上，持幣者可以質押代幣來保障網絡安全並獲取獎勵。驗證者亦可參與治理，形成去中心化管理。
如何入門 FET——實用指南
隨著 Fetch.ai 越來越受歡迎，FET 已在多數大型交易所上市。購買流程如下：
擁有 FET 後，可選擇留在交易所、轉入個人錢包，或進行質押以獲取獎勵。
結論
Fetch.ai 及其代幣 FET 代表著加密貨幣中一個重要趨勢——試圖將被少數公司掌控的技術去中心化。隨著 AI 持續發展並在全球經濟中扮演越來越重要的角色，像 Fetch.ai 這樣的平台為開發者和小型企業提供了另一條接觸此技術的途徑。儘管仍面臨挑戰，FET 展示了一個未來：AI 不必再集中化，個人也能建立並從中受益。