Vitalik Buterin 概述以太坊的 AI 願景，作為與 AGI 競賽的替代方案

維塔利克·布特林（Vitalik Buterin）正在反駁當今人工智慧產業主導的敘事。隨著主要的AI實驗室將進展描述為朝向人工通用智慧（AGI）競賽的衝刺，以太坊的共同創始人認為這一前提本身就是有缺陷的。

在一系列近期的帖子和評論中，布特林提出了一種不同的思路，強調去中心化、隱私和驗證優先於規模和速度，以太坊被定位為一個關鍵的基礎設施，而非推動AGI的工具。

布特林將“致力於AGI”這一說法比作將以太坊僅描述為“從事金融”或“從事計算”。在他看來，這樣的框架掩蓋了關於方向、價值觀和風險的問題。

以太坊作為私密且可驗證AI的基礎設施

布特林願景中的核心主題之一是與AI系統的隱私保護交互。他指出，隨著AI工具越來越融入日常決策，數據洩露和身份曝光的擔憂也在增加。

為此，布特林提出本地大型語言模型（LLM）工具，允許AI模型在用戶設備上運行，並配合零知識支付系統，實現匿名API調用。這些工具將使得用戶能在不將請求與持久身份綁定的情況下，使用遠端AI服務。

他還強調客戶端驗證、密碼學證明和可信執行環境（TEE）證明的重要性，以確保AI輸出可以被檢查，而非盲目信任。

這種方法反映了一種更廣泛的“不要相信，要驗證”的精神，AI系統協助用戶審核智能合約、解讀形式證明和驗證鏈上活動。

AI之間協調的經濟層

除了隱私，布特林認為以太坊可以作為自主AI代理的經濟協調層。在這個模型中，AI系統可以相互支付服務費、存放安全押金，並利用智能合約解決爭議，而非依賴中心化平台。

應用場景包括機器人對機器人招聘、API支付和由提議的ERC標準（如ERC-8004）支援的聲譽系統。支持者認為，這些機制能促成去中心化的代理市場，協調由可編程激勵而非制度控制產生。

布特林強調，這個經濟層很可能在rollup和專用層二（layer-2）網絡上運作，而非以太坊的底層主鏈。

AI協助治理與市場設計

布特林框架的最後一個支柱是治理和市場機制，這些在過去由於人類注意力有限而難以擴展。

預測市場、平方投票和去中心化治理系統在規模擴大時常常遇到困難。布特林相信，大型語言模型可以幫助處理複雜性、匯總信息，並支持決策制定，而不必完全依賴人類監督。

他認為，與其追求AGI，應將以太坊視為塑造AI與社會融合方式的工具。重點在於協調、保障措施和實用基礎設施，這是一條挑戰現有“加速優先”思維的替代路徑。

封面圖片來自ChatGPT，Tradingview上的ETHUSD圖表