尼克·卡特警告：X的推薦系統帶來的結構性問題

Castle Island Ventures的合夥人尼克·卡特最近談及了X平台推薦演算法所面臨的根本性問題。行業分析指出，這套演算法的設計對創作者活動與用戶體驗的影響，不僅僅是技術層面的選擇，更是指示整個平台策略方向的重要指標。

平台優先追求「最大化互動」的結構

X目前的推薦系統以「為你推薦」資訊流為核心，平台被指出更重視整體用戶停留時間的擴大，而非維持創作者與既有粉絲的穩定關係。尼克·卡特提到的這一點，也引起了許多業界觀察者的關注。

用戶原本追蹤的創作者內容，卻因推薦邏輯而未能適當呈現，這使得過去平台運營中被視為理所當然的「即時接收自己追蹤的人的內容」的基本功能透明度大幅降低。

創作者與粉絲關係被割裂的影響

這種結構性變化，導致創作者端失去對既有粉絲的穩定觸及，而用戶端則面臨自己訂閱選擇的可預測性降低的雙重挑戰。對內容創作者而言，不僅粉絲數的增加變得更難，實際傳遞內容給粉絲的難度也大幅提升。

包括尼克·卡特在內的業界專家擔憂，這個問題對整體平台用戶的長期影響。尤其對於依賴信任與社群建立的創作者經濟來說，這種透明度的缺失可能成為嚴重的問題。

未來「數位資產」討論的焦點

未來平台規範與用戶權利的討論，預計將集中於三個領域。第一，演算法運作原理與透明度的確保；第二，創作者保有將內容傳遞給粉絲的權利；第三，用戶根據自身訂閱選擇接收內容的權利。

尼克·卡特指出的這些議題，不僅是技術層面的改進，更可能演變成關於數位資產與平台民主化的更大原則性討論。這或許將成為重新定義平台、創作者與用戶關係的重要轉折點。

圖1：X平台的推薦演算法示意圖
平台的推薦系統主要依賴複雜的算法來決定哪些內容會出現在用戶的「為你推薦」資訊流中。這些算法根據用戶的行為、偏好和互動數據進行調整，旨在最大化用戶的停留時間和互動率。

目前的推薦系統問題

然而，這種設計也帶來了明顯的缺陷。用戶原本追蹤的創作者內容，經常因為推薦邏輯的調整而未能適時呈現，導致用戶無法即時獲得自己關注的內容。這不僅削弱了創作者與粉絲之間的直接聯繫，也降低了平台的透明度。

影響與挑戰

這種變化使得創作者難以穩定觸及到自己的粉絲群，粉絲也難以預測自己會看到什麼內容。結果，粉絲的忠誠度可能降低，創作者的經濟收益也受到影響。長期來看，這可能削弱整個平台的社群凝聚力和信任基礎。

未來的討論方向

針對這些問題，業界專家建議未來應該著重於提升演算法的透明度，保障創作者和用戶的權利。具體來說，包括：

• 確保演算法的運作原理公開透明
• 讓創作者能夠更容易地將內容傳遞給自己的粉絲
• 讓用戶能根據自己的偏好自主選擇內容

這些議題不僅是技術層面的改進，更涉及平台的民主化和用戶權益的保障。未來，這些討論可能會引領整個數位內容產業的轉型，重新定義創作者、平台與用戶之間的關係。