關於AI的事情——只要讓它不斷輸出自己的結果，情況就會逐漸惡化。每一代都變得越來越亂，扭曲也越來越多，最終你會得到一個基本上毫無用處的模型。

那麼，該如何打破這個循環呢？方法是讓人類保持在流程中。這是核心理念：人類審查員成為每次訓練迭代的支柱，而不是事後補充。當你將模型開發建立在真正的人類判斷之上，而不是讓算法自己吃自己尾巴時，你實際上可以維持品質。

以這種方式運行的分散式系統？那就變得很有趣了。你不再集中在某個盲點，也不會被困在看著AI逐漸自我毒害的狀態中。相反，你擁有一個以實際人類監督為基礎的網絡方法。