去年 CES 舞台上,黄仁勋穿着标志性皮衣讲了个宏大的故事——物理 AI 时代来了。Blackwell 芯片、百万 token 长上下文、智能体处理、自动驾驶决策……听起来都挺前景。



但这一次不一样了。今年的英伟达,开始认真啃一个现实问题:怎么真正搞定推理的成本。

这很关键。因为从 DeepSeek R1 这类开源推理模型火了以后,整个行业都看明白了——当协作真的放开,技术扩散快得离谱。开源模型虽然还慢半年左右,但每半年就能追近一轮,下载量和使用量直线上升。

现实逼着英伟达得改变策略。光有芯片不够,得把推理所需的算力、网络、存储基础设施一整套补齐,才能从源头上压低推理成本。这不是为了超级大模型的训练跑分,而是为了真正把 AI 能力嵌进自动驾驶、机器人这些真实场景里去。

这意味着产业格局在悄悄变。推理成本的大幅下降会直接撬动硬件需求,而基础设施的完善程度会成为决定谁能快速部署应用的关键因素。
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无常损失恐惧症ervip
· 01-08 15:39
開源模型半年追一輪,黃老板慌了屬實
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NotGonnaMakeItvip
· 01-08 13:51
DeepSeek這波直接打醒了英偉達,再牛的晶片也得真刀真槍降成本啊
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Token_Sherpavip
· 01-06 03:59
笑死,NVIDIA 終於意識到護城河從來不是晶片,而是整個生態系統……DeepSee 證明了我們都知道的事——當激勵一致時,開源的運作方式就不同。基礎設施的速度 > 原始計算能力,這才是這次的真正策略
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Rugman_Walkingvip
· 01-06 03:57
哈,DeepSeek 真把黃老板逼到牆角了,這下得玩真的了
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MetaverseLandlord1vip
· 01-06 03:53
卷起來了,黃仁勳這次是真怯了啊,DeepSeek把他逼到牆角去
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Ser_Liquidatedvip
· 01-06 03:41
DeepSeek真的搅動了一潭水啊,成本壓力這東西最真實
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