最近我發現了一個有趣的方法，這在我最初建立跨領域自動文獻回顧的多代理框架時並未考慮到。我目前正在探索的架構讓研究代理在平行流程中運行，這大大提高了效率。接著，一個研究評估器組件使用標準化的評分腳本對這些資料來源進行打分和排序——這可以防止偏見並確保一致性。最後，一個綜合代理將所有經過評估的結果整合成連貫的見解。這種平行處理架構在處理Web3和區塊鏈領域的大規模研究任務時非常優雅，因為資訊量巨大。