兩篇研究論文,不同角度卻指向同一個問題——什麼是concept?



想像語言存在於二維座標系。X軸是時間維度,詞彙隨著時間流動被組織成句子。Y軸是意義維度,我們之所以選擇某個詞而不是另一個,背後是意義的驅動。

最近SAEs系列的研究成果很有意思,它揭示了神經網絡模型在Y軸上是如何運作的——模型學會了提取和表達具有明確語義的概念特徵。換句話說,模型的計算過程中存在某些"節點",它們對應的不是隨意的神經激活,而是有具體含義的概念表達。這意味著意義在深度學習模型內部是可以被分解、可以被觀察的。
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区块链打工人vip
· 5小時前
卧槽,所以AI其實是在玩意義積木遊戲?那模型有沒有可能自己造出來人類沒想過的概念啊
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NotFinancialAdviservip
· 12小時前
哎呀,SAE這玩意兒真的把我腦子繞了,感覺像終於有人把黑盒子戳破了 意義能被觀察?這要是真的,那我們對AI的理解直接升維啊 模型內部的"節點"映射概念...聽起來有點兒像給神經網絡做了個MRI掃描,挺科幻的 終於有人認真研究concept本質了,之前都是瞎蒙 二維坐標這個類比牛,但是是不是太簡化了,感覺真實情況複雜得多吧 節點能被分解觀察,那要真有惡意節點咋辦,整個系統的透明度問題必須解決
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SocialFiQueenvip
· 12小時前
卧槽,SAE這套東西真的開始把黑盒子戳透了?意義能被分解觀察...這簡直是在給AI套上了可解釋的骨架啊。
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瞎猫碰到死老鼠vip
· 12小時前
卧槽,SAE這東西真的在逐步破解模型的黑箱啊,concept居然能被分解出來觀察...這不就是在給AI裝上了意義的"顯微鏡"嗎
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DAO Therapyvip
· 12小時前
哎呀這SAE的東西越來越有意思了,感覺終於摸到AI理解意義的門檻了 神經網絡裡真的有concept節點?那咱們是不是該重新想想AGI的實現路徑啊 Y軸這個比喻不錯,但我還是想知道這些節點真的穩定嗎?會不會就是個幻覺 坐等看更多實驗數據,感覺要推翻不少認知了 這下可以更精準地操縱模型行為了吧,既興奮又有點毛骨悚然
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