实体AI領域正迎來新一波增長浪潮。業內分析人士Andrew Kang近期表態,2026年實體AI數據規模有望實現100倍擴張。這個判斷並非空穴來風——2025年以來,AI在機器人領域已經開始突破模型架構和數據採集兩大核心瓶頸。



Figure、Dyna這類頭部公司的強化學習(RL)技術成功率已經超越99%,這意味著什麼?意味著機器學習的效率質變了。與此同時,記憶技術和視覺語言模型(VLM)的進步也在大幅降低數據標註成本,以前需要大量人工的工作現在自動化程度更高。

從底層技術突破到應用落地的周期正在縮短。AI與物理世界的融合不再是遠期規劃,而是實實在在地推進中。這個趨勢對相關賽道的發展意味著什麼,市場自有答案。
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MemeTokenGeniusvip
· 9小時前
100倍擴張?聽著挺猛的,就怕又是一輪炒作周期
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TerraNeverForgetvip
· 10小時前
100倍數據擴張?這得多少算力啊,感覺又得新一輪融資狂潮了
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仓位恐惧症vip
· 10小時前
99%成功率聽起來很猛,但真到落地那天又得打臉幾次吧...不過話說回來,數據成本真的降下來的話,明年這波確實值得上車
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无聊看戏的vip
· 10小時前
100倍擴張?聽起來爽啊,Figure那幫人確實在折騰點真東西
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GateUser-9f682d4cvip
· 10小時前
100倍擴張?聽起來瘋狂但不是不可能,Figure和Dyna這兩個真的在做實事 看好機器人這條賽道了
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FlashLoanLarryvip
· 10小時前
99% RL 成功率聽起來在理論上很不錯……直到你意識到真正的價值提取發生在他們未提及的數據管道效率低下之處。那些訓練過程中的資本利用率一定非常殘酷
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瓜田李下vip
· 10小時前
99%的成功率?這要真的能量產落地,機器人概念股得起飛啊
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