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2025年AI股票投資指南:掌握這些AI相關股票,把握科技浪潮紅利
AI革命下的投資機遇在哪裡?
自從ChatGPT掀起生成式AI浪潮以來,整個資本市場對人工智能相關的企業估值發生了翻天覆地的變化。許多公司雖然利潤增長有限,股價卻已經實現了數倍漲幅。問題是:當前AI相關股票的真實投資機會究竟在何處?AI產業鏈該如何分類?台灣和美國有哪些值得關注的AI股票?本文將為你逐一解答。
什麼是AI相關股票?
人工智能(AI)的本質是賦予電腦和機器類似人類的智能能力,使其能夠學習新知識、進行推理、解決複雜問題、理解語言、生成文字和圖像等。日常接觸的Siri、ChatGPT、自動駕駛等都屬於AI範疇。
AI相關股票則指那些與人工智能技術緊密相關的上市公司。這些企業可能是晶片製造商、伺服器供應商,也可能是雲平台或AI軟體服務提供商。本質上,投資AI相關股票就是投資AI時代的硬體基礎設施與應用生態。
AI相關股票的市場現狀與成長空間
根據IDC最新研究,2025年全球企業在AI解決方案上的支出將達3,070億美元。到2028年,包括AI應用、基礎設施和相關服務在內的整體支出規模預計將突破6,320億美元,年複合成長率約29%。其中,加速伺服器的支出占比將超過75%,成為AI技術落地的核心硬體支撐。
這一數字充分說明AI產業仍擁有巨大的成長空間。越來越多機構投資者和對沖基金在加大對AI相關股票的配置。以橋水基金為例,在2025年Q2的13F報告中大幅增持NVIDIA、Alphabet(Google)、Microsoft等AI核心廠商,反映出資金正在布局算力、晶片和雲端運算等AI生態鏈的核心環節。
許多投資人也開始透過主題型基金和ETF進行AI產業配置,實現一次性布局多個環節。根據Morningstar報導,截至2025年第一季度末,全球AI和大數據基金的資產總額已超過300億美元。
美股與台股中的AI相關股票一覽
以下是根據市值、股價和年度漲幅篩選出的知名度較高的AI相關股票:
美股AI龍頭
台股AI代表
(資料截至2025年9月19日,來源:Google Finance)
台灣AI相關股票的領先者
廣達電腦(2382):AI伺服器市場的新貴
廣達電腦從全球最大筆電代工商,成功轉型進入AI伺服器領域。旗下雲達(QCT)專門從事伺服器和雲端解決方案,已成功打入美國頂級資料中心,主要服務NVIDIA和國際雲服務商。
2024年廣達全年營收達1.3兆新台幣,AI伺服器占比持續提升,毛利率明顯優化。進入2025年,在AI伺服器出貨量大增的驅動下,第二季營收突破3,000億新台幣,年增超20%,創同期新高。外資機構普遍看好其長期成長,目標價區間在350至370元。
世芯-KY(3661):ASIC設計的隱形冠軍
世芯專注於ASIC客製化晶片設計,客戶囊括美國雲服務巨頭和HPC、AI領域的領導企業。2024年全年營收達682億新台幣,年增率超50%,充分展現AI需求驅動的強勁成長。
2025年Q2單季營收突破200億新台幣,較去年同期翻倍,毛利率和淨利率持續提升。受惠於大型AI客戶專案進入量產,並陸續接獲新世代AI加速器訂單。外資平均目標價落在2,200至2,400元。
台達電(2308):電源管理的AI布局者
台達電是全球電源管理與電力解決方案的領導者,近年來積極切入AI伺服器供應鏈。2024年全年營收約4,200億新台幣,資料中心和AI應用的業績占比持續上升。
2025年Q2營收約1,100億新台幣,年增超15%,受惠於AI伺服器和資料中心基礎建設需求擴張,毛利率維持高檔。
聯發科(2454):行動AI晶片的推動者
聯發科是全球前十大無晶圓設計公司,隨著生成式AI興起,積極推進AI晶片布局。天璣系列行動平台已內建強化的AI運算單元,並與NVIDIA合作開發車用和邊緣AI解決方案。
2024年全年營收達4,900億新台幣,毛利率逐季回升。2025年Q2營收約1,200億新台幣,年增約20%,主要受惠於高階手機晶片市占提升和AI智慧裝置需求放量。外資目標價落在1,300至1,400元。
雙鴻(3324):液冷散熱的關鍵供應商
雙鴻是台灣散熱解決方案的領導大廠,專注於高效能水冷散熱模組。隨著AI伺服器功耗突破千瓦,傳統氣冷已達瓶頸,雙鴻憑藉領先的液冷技術成功卡位AI伺服器供應鏈。
2024年全年營收達245億新台幣,年增率超30%。進入2025年,受惠於雲服務商加速導入液冷方案,AI伺服器水冷模組出貨量大幅攀升。外資目標價多在600元以上。
美國AI相關股票的絕對主導者
NVIDIA(NVDA):AI運算的絕對霸主
NVIDIA是全球AI運算的絕對領導者,其GPU和CUDA軟體平台已成為訓練大型AI模型的產業標準。2024年營收達609億美元,年增率超120%,充分展現其在AI需求爆發下的驚人成長性。
2025年Q2營收再創新高約280億美元,淨利年增率超200%。動能來自雲服務商和大型企業對Blackwell架構GPU的強勁需求。隨著AI應用從訓練走向推論,並逐步滲透至企業級和邊緣運算場景,對NVIDIA高效能解決方案的需求將延續指數型成長。多家機構已上調目標價並予以「買入」評等。
博通(AVGO):AI資料中心的網路樞紐
博通在AI晶片和網路連接領域扮演關鍵角色。憑藉客製化ASIC晶片、網路交換器和光通訊晶片的技術優勢,成功卡位AI資料中心供應鏈。
2024財年營收達319億美元,其中AI相關產品營收占比快速提升至25%。2025年Q2營收年增19%,受惠於雲服務商加速布建AI資料中心,對Jericho3-AI晶片和Tomahawk5交換器的需求持續攀升。外資報告目標價集中於2,000美元以上。
AMD(超微):AI晶片市場的有力挑戰者
AMD在AI加速器市場扮演挑戰者角色。憑藉Instinct MI300系列加速器和CDNA 3架構,成功切入NVIDIA主導的AI晶片市場,為客戶提供第二供應來源。2024年營收達229億美元,資料中心業務年增率高達27%。
2025年Q2營收年增18%,受惠於MI300X加速器獲採用,AI相關營收呈倍數成長。隨著AI工作負載日趨多元,客戶對替代方案的需求日益迫切,AMD憑藉CPU+GPU整合優勢,正逐步擴大市占率。外資目標價多在200美元以上。
微軟(MSFT):企業AI轉型的平台領導者
微軟透過完整的雲端到應用程式AI解決方案建立生態系優勢。憑藉與OpenAI的獨家合作,以及Azure AI平台和Copilot企業助理的整合,成功將AI導入全球企業工作流程。
2024財年營收達2,112億美元,Azure及雲服務營收成長28%,AI服務貢獻超半數成長。2025財年Q1智慧雲業務營收首度突破300億美元。隨著Copilot深度整合至Windows、Office等全球10億用戶產品生態,變現能力將持續釋放。多家機構認為微軟是企業AI普及化浪潮中最具確定性的受惠者,目標價區間上看550-600美元。
深度思考:AI相關股票值得長期持有嗎?
AI技術勢必像互聯網一樣改變人類生活和生產模式,產生巨大效益。然而,投資策略需要區分階段。
初期階段:因設備基建需要,中上游股份受惠。但高成長和市場熱度難以長期維持。參考互聯網設備第一股思科系統,在2000年泡沫時曾創82美元歷史高位,熱潮過後跌超90%至8.12美元。經歷20年良好經營,股價也未能重回高位。這類股份適宜階段性投資。
下游階段:下游公司分為兩類——直接使用AI技術的公司和透過AI提升營運效率的企業。市場普遍認為這類公司發展相對可持續,但參考微軟、雅虎(已退市)和谷歌的歷史走勢,下游公司股價同樣在大牛市見頂時大幅回落,之後長年難以回到高位。
即使是曾經優質的龍頭互聯網企業雅虎,也未能永保市場地位,最終被後起之秀谷歌淘汰。理論上若及時換馬,投資者可長期投資,但這對普通投資者並非易事。
在階段性投資中,需重點關注:AI技術發展速度、變現能力和個別股份盈利增速是否放緩。
AI相關股票的最佳投資方式
投資AI相關股票除了直接買個股,還可透過基金和ETF進行配置:
投資品對比
建議結合定投方式買入個股、基金或ETF,平均買入成本。從橋水基金的持股變化可看出,雖然AI持續高速發展,但利多不一定集中在同一家公司。有些企業股價可能已將AI利多反應完畢,只有不斷與時俱進才能最大化績效。
投資平台選擇:投資台股可至台灣券商開戶;投資美股可透過台灣券商複委託、海外券商或價差合約平台。若進行短線交易,價差合約平台更具優勢,支持多空交易、免手續費、槓桿額度較大。
2025-2030年AI相關股票的投資前景
隨著大型語言模型、生成式AI、多模態AI快速進步,對算力、資料中心、雲端平台和專用晶片的需求將持續推升。
短期內:NVIDIA、AMD、台積電等晶片和硬體供應商仍將是最大受惠者。
中長期來看:醫療、金融、製造、自駕車、零售等產業的AI應用逐步落地,將轉化為企業端的實際收入,帶動整體AI相關股票成長。
資金面上,雖然AI題材仍是焦點,但股價走勢難免受宏觀環境影響。美聯儲及其他央行的利率政策若偏向寬鬆,將利多高估值科技股;反之則可能壓縮估值。同時AI相關股票對消息面反應靈敏,容易短時間大幅波動,資金分流至新能源或其他題材時,也可能產生衝擊。因此短期仍可能出現震盪,但長期趨勢仍偏向成長。
政策與監管面:各國政府將AI視為戰略產業,未來可能加大補助和基礎建設投資,形成正面支持。然而資料隱私、演算法偏差、版權等議題可能帶來更嚴格法規。一旦規範收緊,部分AI公司的估值和業務模式可能受挑戰。
整體而言,AI相關股票在2025至2030年間將呈現「長期看多、短期震盪」的特徵。投資人若希望參與AI成長紅利,可優先關注晶片和加速伺服器等基礎設施供應商,或挑選具體落地應用的企業如雲端服務、醫療AI和金融科技。透過AI主題型ETF進行分散投資也能有效降低單一公司波動風險。
對一般投資人而言,較穩健的策略是採取長期配置並分批進場,而非短線追高,以減少市場震盪影響。
投資AI相關股票需警惕的風險
在配置AI相關股票時,務必意識到以下風險:
產業不確定性:雖然AI存在數十年,但技術真正走向主流才是近年的事。隨著變化快速發生,即使專業投資者也難跟上產業步伐。這意味著買入某家公司後,很容易陷入炒作帶來的股價大幅波動。
未經驗證的企業:許多新興AI公司缺乏歷史記錄和營運基礎,相較經過時間考驗的穩定公司,經營風險要大得多。
AI技術的潛在風險:科學領導者已警告AI相關潛在危險。隨著領域不斷擴大,輿論、法規和其他因素可能變化,以意想不到的方式影響AI相關股票表現。
綜合考量這些因素,在參與AI相關股票投資時,應保持理性態度,做好風險管理和資產配置。