十年後最有價值的AI公司不會是擁有最聰明模型的那一家。

而是每個其他模型都依賴來運行的那一家。

模型很快就會商品化——它們不會長久保持特殊性。架構會洩漏。訓練技巧會傳播。“最佳模型”不再是持久的優勢。

基礎設施問題與模型問題不同。

延遲、吞吐量、正常運作時間、驗證。這些是物理和經濟限制，而不是你通過發表另一篇論文就能解決的問題。

隨著AI變得具有代理性，價值從誰訓練模型轉移到誰能在規模上可靠、可驗證、24/7運行。

數萬億的代理不在乎誰訓練了它們。

它們會在意推理在哪裡進行、工作如何結算，以及系統是否保持在線。

AI智能將變得廉價且無處不在。

而可靠執行的存取則不然。