汽車行業正處於一個由AI驅動的重大轉折點。自動駕駛車輛的開發差距正在擴大，越來越清楚誰才是真正領先的那一方。

要在自動駕駛領域取得主導地位，三個基本因素尤為重要。首先是數據——支撐訓練的現實世界車隊行駛里程和行駛數據。沒有數百萬英里的實際駕駛數據，就無法建立穩健的自動駕駛系統。第二是計算能力。處理所有這些數據、進行實時推理、優化模型——都需要強大的計算資源。第三是將二者無縫整合為一個完整系統。

目前，只有少數幾家企業在這三個維度上真正積累了規模。大多數競爭對手仍在努力追趕，甚至在其中一個方面也未完全追上。領先者不僅僅是領先——隨著每一次實地部署的日子，差距都在不斷擴大。這已經不再是一場激烈的競賽，而是逐步拉開差距的過程。