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一位大型科技高層最近發出警告,指出可能在整個產業中形成系統性問題:以AI效率為名,過早削減入門級職位。
這個論點是這樣的——沒錯,人工智慧可以自動化許多傳統由初級員工處理的例行任務。電子表格、資料輸入、基本分析、內容草擬。機器可以做得又快又便宜。但問題在於:如果全面削減這些職位,企業就像是在鋸掉它們所坐的樹枝。
未來的領導者從哪裡來?入門級角色不僅僅是工作崗位——它們是培育人才的搖籃。早期職業人士可以學習業務、建立判斷力、發展沒有人類算法能取代的軟技能。如果徹底剝除這些職位,五到十年後,你就會面臨人才流失的危機。
這個警示在競爭激烈的市場中尤為嚴重,那裡制度性知識和人類判斷仍然是關鍵因素。把一切都押在AI上,試圖用它來取代每個層級的人類判斷,可能會發現自己缺少那些懂得解讀AI所傳遞訊息的專業人才。
這提醒我們,如果沒有考慮完整的經濟循環,今天追求的效率提升可能會變成明天的負擔。