AWS，為企業級人工智能重新洗牌……核心在於“智能體”

人工智能系統進步備受矚目之際，亞馬遜雲科技正瞄準企業人工智能的下一階段。在今年AWS re:Invent活動中，"智能體人工智能"崛起為取代傳統雲戰略的核心架構，討論重點超越了單純的模型性能，轉向如何將人工智能整合到實際業務處理中。儘管這股勢頭數年前已開始形成，但業界評價認為，此次活動標誌著人工智能架構和整個雲基礎設施的結構性重組已正式啟動。

AWS新任首席執行官馬特·加曼提出：“未來企業人工智能80%至90%的價值將來自’智能體’這一架構”，並將智能體概念定位為新雲時代的核心軸心。他強調，通過從可擴展的定制半導體到新模型系列、基於學習的架構及運營運行時在內的全面技術棧，企業能夠構建有價值的情報系統。AWS設計人工智能工廠以容納極少數高性能客戶的需求，也是這一戰略的延伸。

這一方向並非止步於願景。AWS提出了超越人工智能輔助、向能夠協同處理組織整體業務的"團隊成員型人工智能"演進的目標。智能體人工智能部門副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉馬尼安解釋道："大多數人工智能如同實習生，每天需從頭開始學習；而我們希望的是能長期理解工作背景的人工智能。"在這一願景的延伸線上，還包括能直接處理企業內部數據、降低延遲並提高準確性的S3向量等新型存儲服務。

一線企業對此變革的感受也頗為熱烈。格雷洛克合夥人公司合夥人杰里·陳指出：“雲架構已開始從傳統’雲’結構向’雲+人工智能’結構演進”，並強調未來需要為人工智能驅動的工作環境做好主權雲準備。在此趨勢中，AWS還推出了支持各行業前沿模型調優的Nova Forge平台，展現出加速基於企業特有數據的模型訓練的動向。

基於智能體的架構正超越單純的自動化手段，朝著重新設計客戶整體體驗的方向擴散。AWS副總裁科琳·奧布里以購物追蹤技術"Just Walk Out"為例說明：“在完全非識別狀態下通過視覺推理進行實時決策的系統，未來能夠滿足多樣化的隱私保護需求。”

這一轉變在開發者趨勢中也清晰可見。工具正從簡單的程式碼輔助層面，轉向能夠從工作規劃階段到文件化、任務執行進行一體化處理的智能體型工具。據AWS副總裁迪帕克·辛格介紹，Kiro平台專注於將對話式指令轉化為明確規格，以快速完成達到成果級別的產品。

變革浪潮也波及整個雲生態系統。Salesforce副總裁尼克·約翰斯頓表示：“客戶希望擁有一個開放平台，既能避免受特定供應商鎖定，又能在任何地方激活數據”，並公布了與AWS的整合計畫"Agentforce 360"。甲骨文也正加速推進覆蓋多雲領域的戰略，Snowflake則將基於Cortex的金融與安全智能體移植到AWS的Bedrock Core上，致力於增強智能分析能力。

為保障人工智能性能在不同環境下保持一致性，多雲整合戰略也在加速推進。企業正自由遷移關鍵任務數據於雲間，以期有效吸納不斷發展的智能體人工智能的潛力。以用戶為中心的定制化洞察同樣在此類混合架構中得到更快應用。

雲基礎設施正在被重新定義。系統本身正轉向人工智能優先架構，智能體人工智能如今已不僅是工具，更定位為"數字同事"。由AWS及其合作夥伴主導的這一趨勢，很可能確立為企業技術戰略的新基準。